Laddar Data
Att ladda börsdata med hjälp av biblioteket yfinance
i Python demonstreras. yfinance
ger enkel åtkomst till historisk aktiedata, vilket är avgörande för tidsserieprognoser såsom aktiekursförutsägelser.
- Vad är yfinance:
yfinance
är ett Python-bibliotek som erbjuder ett enkelt sätt att ladda ner historisk aktiedata från Yahoo Finance. Det stöder olika datapunkter såsom aktiekurser, volymer och utdelningar, och kan hämta data för enskilda aktier eller marknadsindex; - Installera yfinance: Innan du använder
yfinance
behöver du installera biblioteket. Du kan installera det med pip:
! pip install yfinance
- Ladda data:
ticker = "GOOGL" # Exempel: Google aktieticker
start_date = "2013-01-01"
end_date = "2024-12-31"
stock_data = yf.download(ticker,
start=start_date, end=end_date)
Var allt tydligt?
Tack för dina kommentarer!
Avsnitt 3. Kapitel 2
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Suggested prompts:
What other stock symbols can I use with yfinance?
How can I change the date range for the data I download?
Why might the data not start exactly on the date I specify?
Awesome!
Completion rate improved to 4.55
Laddar Data
Svep för att visa menyn
Att ladda börsdata med hjälp av biblioteket yfinance
i Python demonstreras. yfinance
ger enkel åtkomst till historisk aktiedata, vilket är avgörande för tidsserieprognoser såsom aktiekursförutsägelser.
- Vad är yfinance:
yfinance
är ett Python-bibliotek som erbjuder ett enkelt sätt att ladda ner historisk aktiedata från Yahoo Finance. Det stöder olika datapunkter såsom aktiekurser, volymer och utdelningar, och kan hämta data för enskilda aktier eller marknadsindex; - Installera yfinance: Innan du använder
yfinance
behöver du installera biblioteket. Du kan installera det med pip:
! pip install yfinance
- Ladda data:
ticker = "GOOGL" # Exempel: Google aktieticker
start_date = "2013-01-01"
end_date = "2024-12-31"
stock_data = yf.download(ticker,
start=start_date, end=end_date)
Var allt tydligt?
Tack för dina kommentarer!
Avsnitt 3. Kapitel 2