Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Tillämpning av Matris­multiplikation: Derivator och Integraler | Rekursion och Matrismultiplikation
Matlab-Grunder
course content

Kursinnehåll

Matlab-Grunder

Matlab-Grunder

1. Grundläggande Syntax och Kodning med en Textredigerare
2. Kodningsgrunder
3. Lärande Genom Tillämpningar
4. Visualiseringar
5. Rekursion och Matrismultiplikation

book
Tillämpning av Matris­multiplikation: Derivator och Integraler

Vår sista tillämpning av matris­multiplikation kommer att vara att lösa derivator och integraler—och särskilt hitta en enkel lösning på en viss integral som är ökänd för att vara svår att beräkna! Detta är vår sista inblick i vilka möjligheter matris­multiplikation kan öppna inom din programmering, men det finns en enormt mångsidig värld av andra tillämpningar som du kan utforska i din programmeringskarriär.

Uppgift

Nu när du har sett några olika exempel på matris­multiplikation i praktiken, är din uppgift att återvända till materialet från kapitel 2, titta på videon igen och gå igenom diagrammet och exemplen som tillhandahålls, och se om du kan få en mer fullständig förståelse av begreppen och matris­multiplikation—och vilka oväntade möjligheter det kan öppna för din programmeringsframtid.

Tips för att bemästra innehållet i kapitel 2:

  • Det är viktigt att behålla självförtroendet. Var riktigt självsäker. Kasta dig in i nya områden som tidvattnet, tills du börjar känna dig utanför din bekvämlighetszon, dra dig sedan tillbaka till din trygghetszon, återuppbygg och stärk dina grunder, och använd den kraften för att kasta dig ännu längre in;

  • Det hjälper att gå igenom de exempel som ges i kapitlet, för att verkligen se att de låter svårare än de är;

  • Definitionerna är medvetet abstrakta, för att maximera deras möjliga tillämpningar. Så om de känns lite märkliga har du rätt! De tillhör en väletablerad gren av matematiken som kallas abstrakt algebra, där man snarare ser skogen än träden. Fördel: ingen aritmetik krävs;

  • Det kan verka som att du kan definiera vad som helst. Det stämmer! Men bara det som är användbart överlever;

  • Det finns mängder av resurser online, videor, böcker, webbplatser osv., som behandlar varje definition och begrepp. Det är bra att hitta en resurs som du tycker förklarar väl och inspirerar ditt självförtroende och intresse—det finns inget bättre kriterium;

  • Även om lärande alltid är bra, behöver du inte lägga evigheter på att studera matematik (det finns bättre saker att göra med din tid och karriär!). Den översikt vi ger i kapitel 2 är noggrant utformad för att samtidigt utgöra ett formellt bevis för alla nödvändiga principer. Så du kan lita på det, och ta till dig fler detaljer bara om de intresserar dig.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 5. Kapitel 5

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

course content

Kursinnehåll

Matlab-Grunder

Matlab-Grunder

1. Grundläggande Syntax och Kodning med en Textredigerare
2. Kodningsgrunder
3. Lärande Genom Tillämpningar
4. Visualiseringar
5. Rekursion och Matrismultiplikation

book
Tillämpning av Matris­multiplikation: Derivator och Integraler

Vår sista tillämpning av matris­multiplikation kommer att vara att lösa derivator och integraler—och särskilt hitta en enkel lösning på en viss integral som är ökänd för att vara svår att beräkna! Detta är vår sista inblick i vilka möjligheter matris­multiplikation kan öppna inom din programmering, men det finns en enormt mångsidig värld av andra tillämpningar som du kan utforska i din programmeringskarriär.

Uppgift

Nu när du har sett några olika exempel på matris­multiplikation i praktiken, är din uppgift att återvända till materialet från kapitel 2, titta på videon igen och gå igenom diagrammet och exemplen som tillhandahålls, och se om du kan få en mer fullständig förståelse av begreppen och matris­multiplikation—och vilka oväntade möjligheter det kan öppna för din programmeringsframtid.

Tips för att bemästra innehållet i kapitel 2:

  • Det är viktigt att behålla självförtroendet. Var riktigt självsäker. Kasta dig in i nya områden som tidvattnet, tills du börjar känna dig utanför din bekvämlighetszon, dra dig sedan tillbaka till din trygghetszon, återuppbygg och stärk dina grunder, och använd den kraften för att kasta dig ännu längre in;

  • Det hjälper att gå igenom de exempel som ges i kapitlet, för att verkligen se att de låter svårare än de är;

  • Definitionerna är medvetet abstrakta, för att maximera deras möjliga tillämpningar. Så om de känns lite märkliga har du rätt! De tillhör en väletablerad gren av matematiken som kallas abstrakt algebra, där man snarare ser skogen än träden. Fördel: ingen aritmetik krävs;

  • Det kan verka som att du kan definiera vad som helst. Det stämmer! Men bara det som är användbart överlever;

  • Det finns mängder av resurser online, videor, böcker, webbplatser osv., som behandlar varje definition och begrepp. Det är bra att hitta en resurs som du tycker förklarar väl och inspirerar ditt självförtroende och intresse—det finns inget bättre kriterium;

  • Även om lärande alltid är bra, behöver du inte lägga evigheter på att studera matematik (det finns bättre saker att göra med din tid och karriär!). Den översikt vi ger i kapitel 2 är noggrant utformad för att samtidigt utgöra ett formellt bevis för alla nödvändiga principer. Så du kan lita på det, och ta till dig fler detaljer bara om de intresserar dig.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 5. Kapitel 5
some-alt