Summary  
Lambda functions are anonymous, single-expression functions defined with the `lambda` keyword for concise, on-the-spot function definitions.  

General domain of usage  
Functional programming (e.g., using lambdas in map, filter, or as callbacks)

Lambda-funktioner är anonyma funktioner, vilket innebär att de saknar namn. De skapas med hjälp av nyckelordet `lambda` och används ofta för att definiera korta funktioner där du kan ange en funktion direkt på plats.

Den grundläggande syntaxen för en lambda-funktion är följande:

```python
lambda arguments: expression
```

- `lambda`: nyckelordet som markerar början på en lambda-funktionsdefinition;
- `arguments`: listan över argument som funktionen tar emot;
- `expression`: uttrycket som exekveras när funktionen anropas. Resultatet av uttrycket returneras som funktionens värde.

Den viktigaste egenskapen hos lambda-funktioner är deras koncisa syntax. De är praktiska när du behöver definiera en enkel funktion utan att skriva mycket kod.

square = lambda x: x**2
result = square(5)
print(result) 

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestApplyTax(unittest.TestCase):
    def test_apply_tax_single_value(self):
        """Checks tax deduction on a single price"""
        import user_code
        try:
            result = user_code.apply_tax(200)
            expected_output = 174.0
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `200`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `apply_tax` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly calculates tax for a single price.", failure_message)
    
    def test_apply_tax_zero(self):
        """Checks that tax deduction on zero returns zero"""
        import user_code
        try:
            result = user_code.apply_tax(0)
            expected_output = 0.0
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `0`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `apply_tax` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly handles zero input.", failure_message)

    def test_negative_price(self):
        """Checks that negative prices are handled correctly and return 0"""
        import user_code
        result = user_code.apply_tax(-123)
        expected_output = 0
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input `-123`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly handles negative values.", failure_message)
    
    def test_apply_tax_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'apply_tax'),
            "The `apply_tax` variable is declared.",
            "Expected `apply_tax` to be declared."
        )
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Du kommer att ha en gedigen förståelse för hur viktiga funktioner är i Python, oavsett ditt område inom datavetenskap. Vi går igenom hur man skapar funktioner, definierar argument, hanterar returvärden och utforskar deras användning i Python.

Vi kommer att behandla vad en funktion i Python är och några grundläggande tekniker för att skapa funktioner: vad är funktionens argument, vad är funktionens returvärde, vad är funktionens kropp och hur man använder funktionen i koden.

Lär dig hur du definierar funktioner i Python med hjälp av positionella och valfria argument. Behärska flexibiliteten i att skapa funktioner som anpassar sig till olika inmatningsscenarier.

Lär dig att arbeta med godtyckliga argument och nyckelordsargument i Python för att hantera variabelt antal indata. Förstå hur godtyckliga argument hanterar flexibla positionella indata och hur nyckelordsargument organiserar namngivna argument i en ordbok för effektiv funktionsdesign.

Returvärdet från en funktion är det direkta resultatet av funktionens exekvering, vilket kan användas i programmet. Det finns flera typer av funktionsreturvärden – vi kommer att behandla de vanligast förekommande.

Utforska kraften hos rekursion och lambda-funktioner i Python. Förstå hur rekursion möjliggör att en funktion kan anropa sig själv för att lösa komplexa problem, samt hur lambda-funktioner erbjuder ett koncist sätt att definiera anonyma funktioner för enkla uppgifter.

Lambda-Funktioner

Lösning

Awesome!

Lambda-Funktioner

Lösning