import unittest
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestBusAnnouncements(unittest.TestCase):
    def test_single_iteration(self):
        """Checks that the generator returns stops in order during one cycle"""
        stops = ["Stop A", "Stop B", "Stop C"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop A", "Next stop: Stop B", "Next stop: Stop C"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops))]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops once.", failure_message)
    
    def test_multiple_iterations(self):
        """Checks that the generator loops through stops continuously"""
        stops = ["Stop X", "Stop Y"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y", "Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops) * 2)]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops continuously.", failure_message)
  

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Du kommer att ha en gedigen förståelse för hur viktiga funktioner är i Python, oavsett ditt område inom datavetenskap. Vi går igenom hur man skapar funktioner, definierar argument, hanterar returvärden och utforskar deras användning i Python.

Vi kommer att behandla vad en funktion i Python är och några grundläggande tekniker för att skapa funktioner: vad är funktionens argument, vad är funktionens returvärde, vad är funktionens kropp och hur man använder funktionen i koden.

Lär dig hur du definierar funktioner i Python med hjälp av positionella och valfria argument. Behärska flexibiliteten i att skapa funktioner som anpassar sig till olika inmatningsscenarier.

Lär dig att arbeta med godtyckliga argument och nyckelordsargument i Python för att hantera variabelt antal indata. Förstå hur godtyckliga argument hanterar flexibla positionella indata och hur nyckelordsargument organiserar namngivna argument i en ordbok för effektiv funktionsdesign.

Returvärdet från en funktion är det direkta resultatet av funktionens exekvering, vilket kan användas i programmet. Det finns flera typer av funktionsreturvärden – vi kommer att behandla de vanligast förekommande.

Utforska kraften hos rekursion och lambda-funktioner i Python. Förstå hur rekursion möjliggör att en funktion kan anropa sig själv för att lösa komplexa problem, samt hur lambda-funktioner erbjuder ett koncist sätt att definiera anonyma funktioner för enkla uppgifter.

Utmaning: Automatiserade Bussmeddelanden

Lösning

Awesome!

Utmaning: Automatiserade Bussmeddelanden

Lösning