Grunderna i Jupyter Notebook
Jupyter Notebook är en kraftfull plattform som inte bara kör kod utan även hjälper till att organisera komplexa kodblock på ett tydligt och strukturerat sätt. Enkel att använda och allmänt antagen inom industrin, möjliggör Jupyter Notebook för utvecklare och dataanalytiker att granska, testa och presentera stora kodavsnitt effektivt, vilket gör arbetet mer ergonomiskt, skalbart och redo för produktion.
Installera och köra Jupyter Notebook
Jupyter Notebook ingår i Anaconda men kan även installeras separat via pip.
pip install notebook
För att starta Jupyter Notebook, öppna ett terminalfönster eller kommandoprompt och kör:
jupyter notebook
Detta öppnar Jupyter i din webbläsare och visar Notebook Dashboard, där du kan skapa och hantera notebooks.
Grundläggande operationer i Jupyter Notebook
1. Skapa och köra celler
- Jupyter-notebooks består av celler som kan innehålla kod eller markdown;
- För att köra en cell, tryck på Shift + Enter eller klicka på Kör-knappen.
# Example: Running a simple Python cell
print("Hello, Jupyter!")
2. Markdown för textformatering
Jupyter stöder Markdown för att lägga till text, ekvationer och dokumentation. För att skapa en Markdown-cell, ändra celltypen från Kod → Markdown i verktygsfältet.
#This is a Heading
**Bold Text**
*Italic Text*
- Bullet Points
3. Spara och exportera anteckningsböcker
- Klicka på Arkiv → spara och kontrollpunkt eller tryck Ctrl + S för att spara arbetet;
- Anteckningsböcker kan exporteras som .py, .html, .pdf eller Markdown via Arkiv → Ladda ner som.
Kortkommandon för effektivitet
- Shift + Enter: kör aktuell cell;
- Esc + M: konvertera cell till markdown;
- Esc + A: infoga en cell ovanför;
- Esc + B: infoga en cell nedanför.
- Esc + D D: ta bort en cell
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Can you explain more about the difference between code and markdown cells?
What are some common use cases for Jupyter Notebook?
How do I troubleshoot if Jupyter Notebook doesn't open in my browser?
Awesome!
Completion rate improved to 1.96Grunderna i Jupyter Notebook
Svep för att visa menyn
Jupyter Notebook är en kraftfull plattform som inte bara kör kod utan även hjälper till att organisera komplexa kodblock på ett tydligt och strukturerat sätt. Enkel att använda och allmänt antagen inom industrin, möjliggör Jupyter Notebook för utvecklare och dataanalytiker att granska, testa och presentera stora kodavsnitt effektivt, vilket gör arbetet mer ergonomiskt, skalbart och redo för produktion.
Installera och köra Jupyter Notebook
Jupyter Notebook ingår i Anaconda men kan även installeras separat via pip.
pip install notebook
För att starta Jupyter Notebook, öppna ett terminalfönster eller kommandoprompt och kör:
jupyter notebook
Detta öppnar Jupyter i din webbläsare och visar Notebook Dashboard, där du kan skapa och hantera notebooks.
Grundläggande operationer i Jupyter Notebook
1. Skapa och köra celler
- Jupyter-notebooks består av celler som kan innehålla kod eller markdown;
- För att köra en cell, tryck på Shift + Enter eller klicka på Kör-knappen.
# Example: Running a simple Python cell
print("Hello, Jupyter!")
2. Markdown för textformatering
Jupyter stöder Markdown för att lägga till text, ekvationer och dokumentation. För att skapa en Markdown-cell, ändra celltypen från Kod → Markdown i verktygsfältet.
#This is a Heading
**Bold Text**
*Italic Text*
- Bullet Points
3. Spara och exportera anteckningsböcker
- Klicka på Arkiv → spara och kontrollpunkt eller tryck Ctrl + S för att spara arbetet;
- Anteckningsböcker kan exporteras som .py, .html, .pdf eller Markdown via Arkiv → Ladda ner som.
Kortkommandon för effektivitet
- Shift + Enter: kör aktuell cell;
- Esc + M: konvertera cell till markdown;
- Esc + A: infoga en cell ovanför;
- Esc + B: infoga en cell nedanför.
- Esc + D D: ta bort en cell
Tack för dina kommentarer!
