Validering av Datakonsistens

Efter att ha rensat dubbletter, korrigerat format och markerat fel är det sista steget att säkerställa att dina data är logiskt konsekventa.

Datakonsekvens innebär att värden över olika kolumner är rimliga när de jämförs med varandra. Även om varje kolumn ser korrekt ut för sig själv, kan relationen mellan kolumner ändå vara felaktig.

Låt oss titta på ett enkelt exempel:

Vid första anblicken ser allt bra ut. Men om du tänker efter finns det ett problem.

Om 2 telefoner kostar 800, så borde inte 1 telefon också kosta 800. Detta indikerar att ett av värdena är felaktigt.

Hur man validerar konsistens

Idén är att jämföra relaterade kolumner och kontrollera om de följer förväntade regler.

Till exempel kan du förvänta dig:

• Total = Quantity × Price;
• Värden som håller sig inom ett realistiskt intervall;
• Konsekventa relationer mellan rader.

Du kan använda enkla formler för att verifiera denna logik.

Så fungerar det

Du skapar en formel som kontrollerar om relationen mellan kolumnerna är korrekt.

Till exempel:

=IF(B2*C2=D2, "OK", "Error")

Denna formel kontrollerar om totalen stämmer med beräkningen. Om den gör det returneras OK; om inte markeras raden som ett Error.

Uppgift

• Skapa en ny kolumn kallad Validation.

• Skriv en formel som beräknar priset per artikel genom att dividera Total med Quantity. Om priset för en artikel överstiger 2000, markera det som "Error", annars markera det som "OK".

• Applicera formeln på alla rader.

Använd en formel som dividerar Total med Quantity och kontrollerar om resultatet är större än 2000, till exempel: =IF(E2/D2>2000;"Error";"OK").