I takt med att Meta Ads blir mer automatiserade undrar många annonsörer om de ska förlita sig helt på AI eller hålla fast vid manuella metoder. Sanningen är att de bästa resultaten uppnås genom att strategiskt kombinera båda tillvägagångssätten.

AI-drivna målgrupper

Metas maskininlärningsverktyg som Advantage+ och Lookalike Audiences analyserar stora datamängder för att hitta personer som mest sannolikt konverterar. Detta tillvägagångssätt är:

• Snabbt och skalbart;
• Idealiskt vid arbete med stora datamängder;
• Utmärkt för att upptäcka nya möjligheter.

Begränsningen är att AI ibland kan rikta sig för brett och nå användare som inte passar perfekt in i din målgrupp.

Manuell målgruppsinriktning

Manuell inriktning är bäst när du redan känner din målgrupp väl eller när du marknadsför en nischprodukt. Det erbjuder:

• Full kontroll över intressen, beteenden och demografi;
• Bättre effektivitet med små budgetar;
• Precision för kampanjer med höga insatser.

AI-drivna analyser

AI kan snabbt ge insikter såsom:

• Visar när konverteringar ökar (t.ex. Instagram Stories på natten);
• Lyfter automatiskt fram de bäst presterande segmenten;
• Ger optimeringsförslag i realtid.

Traditionella analyser

Även om de är långsammare, går traditionella metoder djupare in på:

• Långsiktiga prestandatrender;
• Diagnostisering av annonströtthet eller sjunkande CTR;
• Jämförelse av kampanjresultat över flera perioder.

Det mest effektiva tillvägagångssättet är att använda AI för att skala och upptäcka, och manuella metoder för att förfina och styra kampanjer med precision.