Summary  
This chapter introduces data modeling as the process of organizing a flat table into multiple related tables with defined relationships and using tools like Power Pivot and DAX measures to enable flexible analysis without altering the original data.  

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

### Vad är datamodellering i Excel?
De flesta Excel-användare börjar med en platt tabell – all data på ett ställe, ett blad, ett block av rader och kolumner. Det fungerar bra för enkla uppslag. Det blir dock problem så snart du behöver besvara flera olika affärsfrågor från samma data utan att skriva om formler varje gång.

Datamodellering löser detta genom att dela upp data i separata tabeller, där varje tabell har en specifik uppgift, och koppla dem via definierade relationer. Istället för ett stort blad som gör allt får du en strukturerad modell som kan besvara vilken fråga som helst – utan att röra den underliggande datan.

Centrala verktyg i denna kurs:
- Power Pivot;
- Tabellrelationer;
- DAX-mått;
- Pivottabeller och diagram.

Från och med avsnitt 3 kräver kursen Power Pivot och Excels datamodell – funktioner som endast finns i **Windows Excel** (Microsoft 365 Personal/Business/Enterprise eller fristående Excel 2016, 2019 eller 2021).

Excel för Mac, Excel Online och Microsoft 365 Home inkluderar inte Power Pivot eller datamodell.

Notering

Lär dig hur du omvandlar rå Excel-data till en sammankopplad datamodell med Power Pivot, DAX-mått och en interaktiv instrumentpanel som uppdateras automatiskt. Med utgångspunkt från en platt tabell bygger du relationer mellan flera tabeller, skriver beräknade mått och levererar en professionell, återanvändbar rapport – allt i Excel.
Lämplig för Excel-användare med grundläggande erfarenhet som vill gå vidare från rapportering i platta kalkylblad.

En introduktion till vad datamodellering är, varför det är viktigt och vad du kommer att bygga under kursens gång. Du kommer att få lära känna Nordic Bikes-projektet och se den färdiga instrumentpanelen innan du skriver en enda formel.

Innan du bygger en modell behöver dina data rätt struktur. Det här avsnittet behandlar hur du delar upp platta data i rena, ändamålsenliga tabeller med korrekta nycklar, konsekvent formatering och tydlig åtskillnad mellan fakta och dimensioner.

Den centrala tekniska delen av kursen. Du kommer att aktivera Power Pivot, ladda dina tabeller i datamodellen, koppla dem med relationer och lära dig att identifiera och åtgärda de problem som tyst förstör en modell.

Lär dig att skriva beräkningar som går långt bortom vad Excel-formler kan göra på egen hand. Från grundläggande KPI-mått till tidsintelligensfunktioner bygger detta avsnitt det analytiska lagret som driver din rapportering.

Förvandla din modell till en färdig produkt. Du kommer att skapa pivottabeller som besvarar verkliga affärsfrågor, omvandla dem till diagram och sammanställa allt i en interaktiv instrumentpanel som styrs av gemensamma slicers.

En strukturerad genomgång av vad som gör en modell tillförlitlig, tydlig och redo att överlämnas. Avsnittet avslutas med ett examensprojekt där du tillämpar alla färdigheter från kursen från början till slut.

Kursöversikt

Vad är datamodellering i Excel?