Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Slutprojekt och reflektion | Modellgranskning och Examensprojekt
Exceldatamodellering

Slutprojekt och reflektion

Svep för att visa menyn

Slutprojektet sammanför alla färdigheter som behandlats i denna kurs — databereddning, modellbyggande, DAX-mått och dashboarddesign — i en enda helhetsleverans. Målet är inte ett perfekt resultat. Målet är att visa att du kan ta en affärsfråga, bygga en modell som besvarar den och förklara de val du gjort.

Uppgift

Note
Notering

Du kan arbeta med något av följande: Nordic Bikes-data som används genom hela kursen (rekommenderas om du vill fokusera på modellbyggande utan att lära dig ny data), den tillhandahållna 6.3 – Alternate_FlatSheet för Softworks Solutions — ett fiktivt B2B-programvaruföretag med 18 månaders orderdata från fyra kontor, två segment och tio produkter (rekommenderas om du vill ha en ny utmaning) — eller din egen data från arbetet (rekommenderas om du vill ha störst praktisk relevans).

Steg 1 — Definiera affärsfrågan

  1. Skriv en tydlig affärsfråga som din modell ska besvara.
  2. Identifiera vem som kommer att använda rapporten och vilket beslut den stödjer.

Exempel för det alternativa datasetet: Vilket kontor genererar mest intäkter? Vilken produkttyp har högst genomsnittligt ordervärde? Hur jämförs månadsvis faktureringsintäkt med intäkt från engångstjänster över tid?

Steg 2 — Förbered data

  1. Öppna det valda datasetet och inspektera strukturen.
  2. Identifiera faktatabellen och dimensionstabellerna. Definiera detaljnivån för faktatabellen: vad representerar en rad?
  3. Dela upp den platta datan i separata tabeller. Varje tabell ska ha ett tydligt syfte.
  4. Skapa en datumtabell som täcker hela dataintervallet samt ytterligare framtida perioder.
  5. Namnge alla tabeller och kolumner tydligt innan något laddas in i Power Pivot.

Steg 3 — Bygg datamodellen

  1. Ladda in tabellerna i Power Pivot.
  2. Skapa relationer mellan fakta- och dimensionstabeller och validera dem i Diagramvyn.
  3. Testa relationerna med en enkel pivottabell innan du går vidare. Till exempel, total intäkt per Office eller per ProductType.

Steg 4 — Skriv mått

  1. Skriv minst tre DAX-mått som besvarar olika aspekter av din affärsfråga.
  2. Testa varje mått i en pivottabell innan det används i instrumentpanelen.

Föreslagna mått för det alternativa datasetet: Total Revenue, Number of Orders, Average Order Value, Revenue by BillingModel.

Steg 5 — Bygg instrumentpanelen

  1. Skapa ett Dashboard-blad med pivottabeller, pivotdiagram och minst två slicers.
  2. Varje visualisering ska besvara en fråga. Undvik att duplicera samma insikt i flera diagram.
  3. Håll layouten ren. Instrumentpanelen ska vara användbar för någon som inte byggt den.

Steg 6 — Granska modellen

Innan du avslutar, utvärdera arbetsboken med hjälp av de fyra perspektiven från avsnitt 6.1.

  • Tillförlitlighet — Returnerar arbetsboken konsekventa resultat under olika slicerkombinationer?
  • Tydlighet — Kan någon annan identifiera datasidor, modell och instrumentpanel inom en minut?
  • Effektivitet — Finns det kolumner eller tabeller som tynger ner utan att bidra till rapporterna?
  • Redo för uppdatering — Kan någon annan uppdatera denna arbetsbok nästa månad utan att behöva bygga om den?
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 6. Kapitel 3

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Avsnitt 6. Kapitel 3
some-alt