Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Challenge | Processing Categorical Data
Data Preprocessing
course content

Kursinnehåll

Data Preprocessing

Data Preprocessing

1. Brief Introduction
2. Processing Quantitative Data
3. Processing Categorical Data
4. Time Series Data Processing
5. Feature Engineering
6. Moving on to Tasks

book
Challenge

Uppgift

Swipe to start coding

Here is the 'students.csv' dataset, which contains 4 columns, 3 of which are categorical. Your task is to process this dataset and encode all categorical variables.

  1. Determine for which columns to use ordinal encoding, one-hot encoding, and for which label encoding.
  2. Convert columns.
  3. Output the dataset.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 5
toggle bottom row

book
Challenge

Uppgift

Swipe to start coding

Here is the 'students.csv' dataset, which contains 4 columns, 3 of which are categorical. Your task is to process this dataset and encode all categorical variables.

  1. Determine for which columns to use ordinal encoding, one-hot encoding, and for which label encoding.
  2. Convert columns.
  3. Output the dataset.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 5
Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt