Lära Label Encoding of the Target Variable | Processing Categorical Data

Avsnitt 3. Kapitel 4

single

Svep för att visa menyn

Let's go straight to the main thing - label encoding implements everything the same as ordinal encoder, but:

Methods work with different data dimensions;
The order of the categories is not important for label encoding.

How to use this method in Python:


              1234567891011121314
            
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
import pandas as pd

# Simple categorical variable
fruits = pd.Series(['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana'])

# Create label encoder object
le = LabelEncoder()

# Fit and transform the categorical variable using label encoding
fruits_encoded = le.fit_transform(fruits)

# Print the encoded values
print(fruits_encoded)

Uppgift

Swipe to start coding

Read the dataset 'salary_and_gender.csv' and encode the output column 'Gender' with label encoding.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 4

single

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal