Label Encoding of the Target Variable
Let's go straight to the main thing - label encoding implements everything the same as ordinal encoder, but:
- Methods work with different data dimensions;
- The order of the categories is not important for label encoding.
How to use this method in Python:
1234567891011121314from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import pandas as pd # Simple categorical variable fruits = pd.Series(['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana']) # Create label encoder object le = LabelEncoder() # Fit and transform the categorical variable using label encoding fruits_encoded = le.fit_transform(fruits) # Print the encoded values print(fruits_encoded)
Swipe to start coding
Read the dataset 'salary_and_gender.csv' and encode the output column 'Gender' with label encoding.
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.33Awesome!
Completion rate improved to 3.33Label Encoding of the Target Variable
Let's go straight to the main thing - label encoding implements everything the same as ordinal encoder, but:
- Methods work with different data dimensions;
- The order of the categories is not important for label encoding.
How to use this method in Python:
1234567891011121314from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import pandas as pd # Simple categorical variable fruits = pd.Series(['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana']) # Create label encoder object le = LabelEncoder() # Fit and transform the categorical variable using label encoding fruits_encoded = le.fit_transform(fruits) # Print the encoded values print(fruits_encoded)
Swipe to start coding
Read the dataset 'salary_and_gender.csv' and encode the output column 'Gender' with label encoding.
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
single
Awesome!
Completion rate improved to 3.33Label Encoding of the Target Variable
Svep för att visa menyn
Let's go straight to the main thing - label encoding implements everything the same as ordinal encoder, but:
- Methods work with different data dimensions;
- The order of the categories is not important for label encoding.
How to use this method in Python:
1234567891011121314from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import pandas as pd # Simple categorical variable fruits = pd.Series(['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana']) # Create label encoder object le = LabelEncoder() # Fit and transform the categorical variable using label encoding fruits_encoded = le.fit_transform(fruits) # Print the encoded values print(fruits_encoded)
Swipe to start coding
Read the dataset 'salary_and_gender.csv' and encode the output column 'Gender' with label encoding.
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
