Challenge 3
Uppgift
Swipe to start coding
The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
Lösning
Var allt tydligt?
Tack för dina kommentarer!
Avsnitt 6. Kapitel 3
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.33Challenge 3
Svep för att visa menyn
Uppgift
Swipe to start coding
The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanVar allt tydligt?
Tack för dina kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 3.33Avsnitt 6. Kapitel 3
single
