När en subfråga skrivs i `WHERE`-sektionen kan vi använda `IN`-operatorn och `comparison operators`:

```sql
SELECT column1, ...
FROM table
WHERE column1 > (SELECT AGG(column2) FROM table)
```

Denna kurs är perfekt för dem som redan har en grundläggande förståelse för SQL och vill fördjupa sig i mer avancerade koncept för att skapa kraftfullare frågor. Under kursens gång kommer du att bli bekant med datagruppering och filtrering av grupperade data. Du kommer också att lära dig hur man arbetar med flera tabeller samtidigt, inklusive hur man kombinerar dem. Dessutom kommer du att utforska olika typer av tabellanslutningar och hur man tillämpar dem i praktiken.

I det här avsnittet kommer du att lära dig hur man grupperar och hanterar data effektivt. Vi kommer att introducera GROUP BY-operatören för att gruppera data. Dessutom kommer du att lära dig hur man filtrerar grupperad data med hjälp av HAVING-operatören.

Du kommer att lära dig om nästlade underfrågor, hur man skapar dem och hur man använder dem effektivt.

Här kommer du att lära dig hur man kombinerar flera tabeller, vilket gör att du kan arbeta med en enhetlig tabell och förenkla skapandet av frågor.

Lär dig grunderna i Data Definition Language (DDL) och Data Manipulation Language (DML) i SQL, inklusive hur man skapar, ändrar och tar bort database objects, samt hur man infogar, uppdaterar och tar bort data inom tables.

Utmaning: Anställda Med Mer än Genomsnittlig Lön

Kortfattade instruktioner

Lösning

Utmaning: Anställda Med Mer än Genomsnittlig Lön

Kortfattade instruktioner

Lösning