Summary  
This chapter introduces DDL commands for permanently deleting database objects with DROP and for removing all rows from a table while preserving its schema with TRUNCATE.

General domain of usage  
Relational database management

Det är värt att nämna två ytterligare operationer i **DDL**: `DROP` och `TRUNCATE`.

`DROP`: Används för att **ta bort databasobjekt** såsom tabeller, databaser och index.

`TRUNCATE`: **Tar bort alla rader** från en tabell men behåller tabellens struktur.

Dessa operationer användes för att **rensa eller ta bort tabeller** för att kontrollera uppgifter i tidigare kapitel:



`DROP TABLE`-kommandot kommer att ta bort tabellen `employees` helt från databasen. Observera att denna åtgärd vanligtvis kräver särskilda behörigheter i många databashanteringssystem (DBMS).

Om du arbetar med ett projekt kan det hända att du inte har nödvändiga åtkomsträttigheter. I nästa kurs om <a href="https://codefinity.com/courses/v2/d90d9403-ce34-4555-b549-6bb5773a48a2" target="_blank">Avancerade tekniker i SQL</a> kommer du att lära dig om roller och hur man hanterar dem.

Kommandot `TRUNCATE TABLE` tar bort all data från tabellen `employees` och lämnar den tom. Tabellens struktur behålls dock, så kolumner och begränsningar förblir oförändrade. Rätt behörigheter krävs för att utföra denna åtgärd i ett DBMS.

Var försiktig när du använder dessa kommandon. Utan säkerhetskopior av databasen går det inte att ångra borttagning av tabeller eller data.

Utvecklare använder ofta **mjuk borttagning** genom att lägga till en kolumn som `is_deleted` med datatypen `BOOLEAN`. När en rad 'tas bort' sätts denna kolumn till `true` (eller 1). På så sätt kan borttagna data spåras utan att de försvinner.

Notering

Vad är den största skillnaden mellan `DROP TABLE` och `TRUNCATE TABLE` operationer?


Ta dina kunskaper till nästa nivå med avancerade SQL-tekniker för arbete med verkliga data. Lär dig att gruppera och filtrera data med hjälp av GROUP BY och HAVING, skriva nästlade subfrågor samt sammanfoga tabeller med INNER, LEFT, RIGHT och FULL JOIN. Du kommer även att skapa, ändra och modifiera tabeller med DDL-satser samt infoga, uppdatera och ta bort poster med DML-satser.



Utforska hur du grupperar data med GROUP BY-satsen och sammanfattar den med hjälp av aggregeringsfunktioner som COUNT, SUM och AVG. Lär dig att filtrera grupperade resultat med HAVING-satsen och tillämpa korrekt ordning av SQL-satser i en fråga.



Upptäck hur du skriver nästlade underfrågor i WHERE- och FROM-satser för att besvara mer komplexa frågor. Lär dig att kombinera frågeresultat från flera tabeller med hjälp av UNION-satsen.



Lär dig hemligheterna bakom att kombinera flera tabeller med hjälp av INNER, LEFT, RIGHT och FULL JOIN-typer. Öva på att skriva joins som gör det möjligt att hämta relaterad data från olika tabeller som ett enhetligt resultat.

Utforska grunderna i DDL och DML i SQL, från att skapa tabeller med CREATE och begränsningar till att modifiera dem med ALTER, DROP och TRUNCATE. Lär dig att infoga, uppdatera och ta bort poster med hjälp av INSERT, UPDATE och DELETE-satser.

Drop och Truncate