Vad är Prompt Engineering?
Prompt är den inmatning eller instruktion som ges till en AI-modell för att framkalla ett svar.
Prompt engineering är processen att utforma, testa och förfina prompts för att optimera AI-genererade resultat.
Prompt engineering är praxis att utforma och förfina instruktioner (prompts) för att styra stora språkmodeller (LLM:er) mot att producera användbara, relevanta och korrekta resultat. En prompt är den inmatade texten eller frågan du ger till en AI-modell, och dess kvalitet påverkar direkt AI:ns svar.
Prompt engineering är avgörande eftersom LLM:er svarar på de instruktioner de får. Tydliga, välstrukturerade prompts hjälper AI:n att förstå din avsikt.
Exempel på en effektiv prompt:
Summarize the main points of the following article in three bullet points;List three benefits of regular exercise for adults;Rewrite the following sentence to make it more formal;Generate a Python function that calculates the factorial of a number.
Exempel på en dålig prompt:
Tell me about this;Explain;Write something interesting;Code it.
Den första uppsättningen prompts är specifik och tydlig, medan den andra uppsättningen är vag och kan leda till osammanhängande svar.
Tänk alltid på vilken information AI:n behöver för att generera det bästa svaret. Ju mer precis din prompt är, desto bättre blir resultatet.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 11.11
Vad är Prompt Engineering?
Svep för att visa menyn
Prompt är den inmatning eller instruktion som ges till en AI-modell för att framkalla ett svar.
Prompt engineering är processen att utforma, testa och förfina prompts för att optimera AI-genererade resultat.
Prompt engineering är praxis att utforma och förfina instruktioner (prompts) för att styra stora språkmodeller (LLM:er) mot att producera användbara, relevanta och korrekta resultat. En prompt är den inmatade texten eller frågan du ger till en AI-modell, och dess kvalitet påverkar direkt AI:ns svar.
Prompt engineering är avgörande eftersom LLM:er svarar på de instruktioner de får. Tydliga, välstrukturerade prompts hjälper AI:n att förstå din avsikt.
Exempel på en effektiv prompt:
Summarize the main points of the following article in three bullet points;List three benefits of regular exercise for adults;Rewrite the following sentence to make it more formal;Generate a Python function that calculates the factorial of a number.
Exempel på en dålig prompt:
Tell me about this;Explain;Write something interesting;Code it.
Den första uppsättningen prompts är specifik och tydlig, medan den andra uppsättningen är vag och kan leda till osammanhängande svar.
Tänk alltid på vilken information AI:n behöver för att generera det bästa svaret. Ju mer precis din prompt är, desto bättre blir resultatet.
Tack för dina kommentarer!