Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Beskriva Data | Analysera Data
Pandas Första Steg

bookBeskriva Data

pandas erbjuder den praktiska metoden mean() som beräknar medelvärdet av alla värden för varje kolumn.

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()

Du kan även använda samma metod för att bestämma medelvärdet för en specifik kolumn:

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()

pandas tillhandahåller också metoden mode(), som identifierar det mest frekvent förekommande värdet i varje kolumn.

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()

För att hitta typvärdet för en viss kolumn används samma metod:

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]
Note
Notera

Vi använder [0] efter .mode() för att hämta det första värdet om flera typvärden finns. Utan detta returnerar metoden en hel Series.

En annan användbar metod i pandas är describe().

df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()

Denna metod ger en översikt av olika mått från datasettet, inklusive:

  • Totalt antal poster;
  • Medelvärde eller genomsnittligt värde;
  • Standardavvikelse;
  • Minsta och största värde;
  • 25:e, 50:e (median) och 75:e percentilerna.
Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter wine_data.

  • Beräkna medelvärdet för kolumnen 'residual sugar' och spara resultatet i variabeln residual_sugar_mean.
  • Beräkna typvärdet för kolumnen 'fixed acidity' och spara resultatet i variabeln fixed_acidity_mode.
  • Hämta en översikt av olika statistikvärden från wine_data och spara resultatet i variabeln described_data.

Lösning

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 11
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookBeskriva Data

Svep för att visa menyn

pandas erbjuder den praktiska metoden mean() som beräknar medelvärdet av alla värden för varje kolumn.

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()

Du kan även använda samma metod för att bestämma medelvärdet för en specifik kolumn:

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()

pandas tillhandahåller också metoden mode(), som identifierar det mest frekvent förekommande värdet i varje kolumn.

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()

För att hitta typvärdet för en viss kolumn används samma metod:

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]
Note
Notera

Vi använder [0] efter .mode() för att hämta det första värdet om flera typvärden finns. Utan detta returnerar metoden en hel Series.

En annan användbar metod i pandas är describe().

df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()

Denna metod ger en översikt av olika mått från datasettet, inklusive:

  • Totalt antal poster;
  • Medelvärde eller genomsnittligt värde;
  • Standardavvikelse;
  • Minsta och största värde;
  • 25:e, 50:e (median) och 75:e percentilerna.
Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter wine_data.

  • Beräkna medelvärdet för kolumnen 'residual sugar' och spara resultatet i variabeln residual_sugar_mean.
  • Beräkna typvärdet för kolumnen 'fixed acidity' och spara resultatet i variabeln fixed_acidity_mode.
  • Hämta en översikt av olika statistikvärden från wine_data och spara resultatet i variabeln described_data.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03
Avsnitt 3. Kapitel 11
single

single

some-alt