Beskriva Data
pandas
erbjuder den praktiska metoden mean()
som beräknar medelvärdet av alla värden för varje kolumn.
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()
Du kan även använda samma metod för att bestämma medelvärdet för en specifik kolumn:
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()
pandas
tillhandahåller också metoden mode()
, som identifierar det mest frekvent förekommande värdet i varje kolumn.
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()
För att hitta typvärdet för en viss kolumn används samma metod:
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]
Vi använder [0] efter .mode() för att hämta det första värdet om flera typvärden finns. Utan detta returnerar metoden en hel Series.
En annan användbar metod i pandas
är describe()
.
df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()
Denna metod ger en översikt av olika mått från datasettet, inklusive:
- Totalt antal poster;
- Medelvärde eller genomsnittligt värde;
- Standardavvikelse;
- Minsta och största värde;
- 25:e, 50:e (median) och 75:e percentilerna.
Swipe to start coding
Du har fått en DataFrame
som heter wine_data
.
- Beräkna medelvärdet för kolumnen
'residual sugar'
och spara resultatet i variabelnresidual_sugar_mean
. - Beräkna typvärdet för kolumnen
'fixed acidity'
och spara resultatet i variabelnfixed_acidity_mode
. - Hämta en översikt av olika statistikvärden från
wine_data
och spara resultatet i variabelndescribed_data
.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Beskriva Data
Svep för att visa menyn
pandas
erbjuder den praktiska metoden mean()
som beräknar medelvärdet av alla värden för varje kolumn.
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()
Du kan även använda samma metod för att bestämma medelvärdet för en specifik kolumn:
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()
pandas
tillhandahåller också metoden mode()
, som identifierar det mest frekvent förekommande värdet i varje kolumn.
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()
För att hitta typvärdet för en viss kolumn används samma metod:
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]
Vi använder [0] efter .mode() för att hämta det första värdet om flera typvärden finns. Utan detta returnerar metoden en hel Series.
En annan användbar metod i pandas
är describe()
.
df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()
Denna metod ger en översikt av olika mått från datasettet, inklusive:
- Totalt antal poster;
- Medelvärde eller genomsnittligt värde;
- Standardavvikelse;
- Minsta och största värde;
- 25:e, 50:e (median) och 75:e percentilerna.
Swipe to start coding
Du har fått en DataFrame
som heter wine_data
.
- Beräkna medelvärdet för kolumnen
'residual sugar'
och spara resultatet i variabelnresidual_sugar_mean
. - Beräkna typvärdet för kolumnen
'fixed acidity'
och spara resultatet i variabelnfixed_acidity_mode
. - Hämta en översikt av olika statistikvärden från
wine_data
och spara resultatet i variabelndescribed_data
.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single