Beskriva Data
pandas erbjuder den praktiska metoden mean() som beräknar medelvärdet av alla värden för varje kolumn.
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()
Du kan även använda samma metod för att bestämma medelvärdet för en specifik kolumn:
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()
pandas tillhandahåller också metoden mode(), som identifierar det mest frekvent förekommande värdet i varje kolumn.
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()
För att hitta typvärdet för en viss kolumn används samma metod:
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]
Använd [0] efter .mode() för att extrahera det första värdet om flera typvärden finns. Utan detta returnerar metoden en hel Series.
En annan användbar metod i pandas är describe().
df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()
Denna metod ger en översikt över olika mått från datasettet, inklusive:
- Totalt antal poster;
- Medelvärde eller genomsnittligt värde;
- Standardavvikelse;
- Minsta och största värde;
- 25:e, 50:e (median) och 75:e percentilerna.
Swipe to start coding
Du har fått en DataFrame som heter wine_data.
- Beräkna medelvärdet för kolumnen
'residual sugar'och spara resultatet i variabelnresidual_sugar_mean. - Beräkna typvärdet för kolumnen
'fixed acidity'och spara resultatet i variabelnfixed_acidity_mode. - Hämta en översikt av olika statistikvärden från
wine_dataoch spara resultatet i variabelndescribed_data.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Can you explain what the output of the describe() method looks like?
How do I interpret the results from the mean() and mode() methods?
Are there other useful statistical methods in pandas I should know about?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Beskriva Data
Svep för att visa menyn
pandas erbjuder den praktiska metoden mean() som beräknar medelvärdet av alla värden för varje kolumn.
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()
Du kan även använda samma metod för att bestämma medelvärdet för en specifik kolumn:
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()
pandas tillhandahåller också metoden mode(), som identifierar det mest frekvent förekommande värdet i varje kolumn.
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()
För att hitta typvärdet för en viss kolumn används samma metod:
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]
Använd [0] efter .mode() för att extrahera det första värdet om flera typvärden finns. Utan detta returnerar metoden en hel Series.
En annan användbar metod i pandas är describe().
df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()
Denna metod ger en översikt över olika mått från datasettet, inklusive:
- Totalt antal poster;
- Medelvärde eller genomsnittligt värde;
- Standardavvikelse;
- Minsta och största värde;
- 25:e, 50:e (median) och 75:e percentilerna.
Swipe to start coding
Du har fått en DataFrame som heter wine_data.
- Beräkna medelvärdet för kolumnen
'residual sugar'och spara resultatet i variabelnresidual_sugar_mean. - Beräkna typvärdet för kolumnen
'fixed acidity'och spara resultatet i variabelnfixed_acidity_mode. - Hämta en översikt av olika statistikvärden från
wine_dataoch spara resultatet i variabelndescribed_data.
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
single
