Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Utmaning: Ta Bort Nullvärden | Analysera Data
Pandas Första Steg

book
Utmaning: Ta Bort Nullvärden

Om datasetet har rader med nullvärden bör vi överväga att ta bort dem. I pandas kan detta uppnås med metoden dropna().

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter wine_data.

  • Hämta längden på denna DataFrame innan du tar bort nullvärden och tilldela resultatet till variabeln length_before.
  • Ta bort rader med nullvärden och lagra den resulterande DataFrame i wine_data.
  • Hämta längden på wine_data efter att ha tagit bort nullvärden och tilldela resultatet till variabeln length_after.

Lösning

import pandas as pd

wine_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine_with_nan.csv')

# Write your code below
length_before = len(wine_data)
wine_data = wine_data.dropna()
length_after = len(wine_data)

# Testing the result
print(length_before - length_after)
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 8
import pandas as pd

wine_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine_with_nan.csv')

# Write your code below
length_before = ___
wine_data = ___
length_after = ___

# Testing the result
print(length_before - length_after)

Fråga AI

expand
ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

some-alt