Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lära Unika Värden | Analysera Data
Pandas Första Steg

bookUnika Värden

Data dupliceras ofta i DataFrames. Till exempel, i countries DataFrame, har kolumnen 'continent' upprepade poster. Det finns en metod som hämtar en array av distinkta värden från en specifik DataFrame-kolumn.


              
1234567

            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)
copy

Nu ska vi tillämpa unique() metoden på kolumnerna 'continent' och 'country':


              
12345678910

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)
copy

För att räkna antalet unika värden i en specifik kolumn kan du använda metoden nunique():


              
1234567

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())
copy
Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter audi_cars.

  • Identifiera alla distinkta värden i kolumnen 'year' och lagra resultatet i kolumnen unique_years.
  • Identifiera alla distinkta värden i kolumnen 'fueltype' och lagra resultatet i variabeln unique_fueltype.
  • Bestäm antalet unika bränsletyper och lagra resultatet i variabeln count_unique_fueltypes.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 15
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookUnika Värden

Data dupliceras ofta i DataFrames. Till exempel, i countries DataFrame, har kolumnen 'continent' upprepade poster. Det finns en metod som hämtar en array av distinkta värden från en specifik DataFrame-kolumn.


              
1234567

            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)
copy

Nu ska vi tillämpa unique() metoden på kolumnerna 'continent' och 'country':


              
12345678910

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)
copy

För att räkna antalet unika värden i en specifik kolumn kan du använda metoden nunique():


              
1234567

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())
copy
Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter audi_cars.

  • Identifiera alla distinkta värden i kolumnen 'year' och lagra resultatet i kolumnen unique_years.
  • Identifiera alla distinkta värden i kolumnen 'fueltype' och lagra resultatet i variabeln unique_fueltype.
  • Bestäm antalet unika bränsletyper och lagra resultatet i variabeln count_unique_fueltypes.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 15
single

single

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookUnika Värden

Svep för att visa menyn

Data dupliceras ofta i DataFrames. Till exempel, i countries DataFrame, har kolumnen 'continent' upprepade poster. Det finns en metod som hämtar en array av distinkta värden från en specifik DataFrame-kolumn.


              
1234567

            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)
copy

Nu ska vi tillämpa unique() metoden på kolumnerna 'continent' och 'country':


              
12345678910

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)
copy

För att räkna antalet unika värden i en specifik kolumn kan du använda metoden nunique():


              
1234567

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())
copy
Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter audi_cars.

  • Identifiera alla distinkta värden i kolumnen 'year' och lagra resultatet i kolumnen unique_years.
  • Identifiera alla distinkta värden i kolumnen 'fueltype' och lagra resultatet i variabeln unique_fueltype.
  • Bestäm antalet unika bränsletyper och lagra resultatet i variabeln count_unique_fueltypes.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

some-alt