Utmaning: Fylla Null-Värden
För att hantera null-värden utan att ta bort några rader i DataFrame, använd metoden fillna(). Den gör det möjligt att ersätta varje tom cell med ett specifikt värde (till exempel en sträng eller ett tal) istället för att ta bort den.
För att ersätta null-värden med talet 0 används metoden fillna():
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
new_df = df.fillna(0)
Swipe to start coding
Du har fått en DataFrame som heter wine_data.
- Ersätt null-värden med strängen
'no'.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Utmaning: Fylla Null-Värden
Svep för att visa menyn
För att hantera null-värden utan att ta bort några rader i DataFrame, använd metoden fillna(). Den gör det möjligt att ersätta varje tom cell med ett specifikt värde (till exempel en sträng eller ett tal) istället för att ta bort den.
För att ersätta null-värden med talet 0 används metoden fillna():
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
new_df = df.fillna(0)
Swipe to start coding
Du har fått en DataFrame som heter wine_data.
- Ersätt null-värden med strängen
'no'.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single