Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Utmaning: Fylla Null-Värden | Analysera Data
Pandas Första Steg

bookUtmaning: Fylla Null-Värden

För att hantera null-värden utan att ta bort några rader i DataFrame, använd metoden fillna(). Den gör det möjligt att ersätta varje tom cell med ett specifikt värde (till exempel en sträng eller ett tal) istället för att ta bort den.

För att ersätta null-värden med talet 0 används metoden fillna():

import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
new_df = df.fillna(0)
Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter wine_data.

  • Ersätt null-värden med strängen 'no'.

Lösning

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 9
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookUtmaning: Fylla Null-Värden

Svep för att visa menyn

För att hantera null-värden utan att ta bort några rader i DataFrame, använd metoden fillna(). Den gör det möjligt att ersätta varje tom cell med ett specifikt värde (till exempel en sträng eller ett tal) istället för att ta bort den.

För att ersätta null-värden med talet 0 används metoden fillna():

import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
new_df = df.fillna(0)
Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter wine_data.

  • Ersätt null-värden med strängen 'no'.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 9
single

single

some-alt