Svep för att visa menyn

Hitta Nullvärden

DataFrames innehåller ofta saknade värden, representerade som None eller NaN. När man arbetar med DataFrames är det viktigt att identifiera dessa saknade värden eftersom de kan förvränga beräkningar, leda till felaktiga analyser och kompromettera resultatens tillförlitlighet.

Att åtgärda dem säkerställer dataintegritet och förbättrar prestandan för uppgifter som statistisk analys och maskininlärning. För detta ändamål erbjuder pandas specifika metoder.

Den första av dessa är isna(), som returnerar en boolean DataFrame. I detta sammanhang indikerar ett True-värde ett saknat värde inom DataFrame, medan ett False-värde antyder att värdet finns.

För tydlighetens skull kommer vi att tillämpa denna metod på animals DataFrame. isna()-metoden kommer att returnera en DataFrame fylld med True/False-värden, där varje True-värde representerar ett saknat värde i animals DataFrame.


              123456789
            
import pandas as pd
import numpy as np

animals_data = {'animal': [np.NaN, 'Dog', np.NaN, 'Cat','Parrot', None],
'name': ['Dolly', None, 'Erin', 'Kelly', None, 'Odie']}
animals = pd.DataFrame(animals_data)
# Find missing values
missing_values = animals.isna()
print(missing_values)

Den andra metoden är isnull(). Den beter sig identiskt med den föregående, utan någon märkbar skillnad mellan dem.

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter wine_data.

Hämta de saknade värdena i denna DataFrame och lagra resultatet i variabeln missing_values.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 6

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Hitta Nullvärden


              123456789
            
import pandas as pd
import numpy as np

animals_data = {'animal': [np.NaN, 'Dog', np.NaN, 'Cat','Parrot', None],
'name': ['Dolly', None, 'Erin', 'Kelly', None, 'Odie']}
animals = pd.DataFrame(animals_data)
# Find missing values
missing_values = animals.isna()
print(missing_values)

Den andra metoden är isnull(). Den beter sig identiskt med den föregående, utan någon märkbar skillnad mellan dem.

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter wine_data.

Hämta de saknade värdena i denna DataFrame och lagra resultatet i variabeln missing_values.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 6

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan