Visa Data
För att visa de första raderna i en dataset kan vi använda metoden head()
. Denna metod accepterar ett heltal som argument, vilket specificerar antalet rader som ska visas (som standard visas de första 5 raderna). Låt oss titta på de första 10 raderna i vår dataset:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)
Om vi vill se de sista raderna i en DataFrame kan vi använda metoden tail()
. Den fungerar på liknande sätt som metoden head()
:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)
En annan användbar metod för att utforska DataFrames är sample()
. Denna metod hämtar slumpmässiga poster från en DataFrame. Som standard hämtar den en slumpmässig post om inget annat anges.
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Swipe to start coding
Du har en DataFrame
som heter wine_data
.
- Extrahera de första 10 raderna från denna
DataFrame
och lagra resultatet i variabelnfirst_lines
. - Hämta de sista 15 raderna från denna
DataFrame
och lagra resultatet i variabelnlast_lines
. - Välj ett slumpmässigt urval av 12 rader från denna
DataFrame
och lagra resultatet i variabelnrandom_rows
.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Visa Data
Svep för att visa menyn
För att visa de första raderna i en dataset kan vi använda metoden head()
. Denna metod accepterar ett heltal som argument, vilket specificerar antalet rader som ska visas (som standard visas de första 5 raderna). Låt oss titta på de första 10 raderna i vår dataset:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)
Om vi vill se de sista raderna i en DataFrame kan vi använda metoden tail()
. Den fungerar på liknande sätt som metoden head()
:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)
En annan användbar metod för att utforska DataFrames är sample()
. Denna metod hämtar slumpmässiga poster från en DataFrame. Som standard hämtar den en slumpmässig post om inget annat anges.
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Swipe to start coding
Du har en DataFrame
som heter wine_data
.
- Extrahera de första 10 raderna från denna
DataFrame
och lagra resultatet i variabelnfirst_lines
. - Hämta de sista 15 raderna från denna
DataFrame
och lagra resultatet i variabelnlast_lines
. - Välj ett slumpmässigt urval av 12 rader från denna
DataFrame
och lagra resultatet i variabelnrandom_rows
.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single