Lära Lägger till en Ny Kolumn | De Allra Första Stegen

Vi har lärt oss hur man skapar en DataFrame. Nu ska vi utforska vad vi kan göra med den. Först skapar vi en kompakt DataFrame bestående av 3 kolumner och 7 rader.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Du kan utöka DataFrame genom att lägga till nya kolumner, och det vanligaste sättet att göra det är enligt följande:

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]

dataframe är namnet på vår befintliga DataFrame till vilken vi kommer att lägga till nya kolumner;
name_of_new_column är namnet du ger till den nya kolumnen du lägger till;
value_1, value_2, value_3 är de värden som kommer att fylla den nya kolumnen.

Notera

Namnet på den nya kolumnen bör vara omslutet av citattecken och inneslutet i hakparenteser, såsom ['NewColumnName']. Värdena som tilldelas den nya kolumnen bör också vara inom hakparenteser, till exempel data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Om värdena är numeriska kan de skrivas utan citattecken, som [1, 2, 3]. Om värdena är strängar bör varje vara omslutet av citattecken, som ['A', 'B', 'C'].

Nu ska vi lägga till en 'population' kolumn till vår redan existerande countries DataFrame.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Du kan också använda punktnotation (t.ex. df.column) för åtkomst till befintliga kolumner, men det kan inte användas för att skapa nya kolumner. Använd alltid hakparenteser (t.ex. df['column']) för detta ändamål.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Som förväntat skapades inte kolumnen 'population' eftersom Pandas inte tillåter att kolumner skapas med denna metod.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 7

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Svep för att visa menyn