Lägger till en Ny Kolumn

Vi har lärt oss hur man skapar en DataFrame. Nu ska vi utforska vad vi kan göra med den. Först skapar vi en kompakt DataFrame bestående av 3 kolumner och 7 rader.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Du kan utöka DataFrame genom att lägga till nya kolumner, och det vanligaste sättet att göra det är enligt följande:

python

dataframe är namnet på vår befintliga DataFrame till vilken vi kommer att lägga till nya kolumner;
name_of_new_column är namnet du ger till den nya kolumnen du lägger till;
value_1, value_2, value_3 är de värden som kommer att fylla den nya kolumnen.

Notera

Namnet på den nya kolumnen bör vara omslutet av citattecken och inneslutet i hakparenteser, såsom ['NewColumnName']. Värdena som tilldelas den nya kolumnen bör också vara inom hakparenteser, till exempel data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Om värdena är numeriska kan de skrivas utan citattecken, som [1, 2, 3]. Om värdena är strängar bör varje vara omslutet av citattecken, som ['A', 'B', 'C'].

Nu ska vi lägga till en 'population' kolumn till vår redan existerande countries DataFrame.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Du kan också använda punktnotation (t.ex. df.column) för åtkomst till befintliga kolumner, men det kan inte användas för att skapa nya kolumner. Använd alltid hakparenteser (t.ex. df['column']) för detta ändamål.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Som förväntat skapades inte kolumnen 'population' eftersom Pandas inte tillåter att kolumner skapas med denna metod.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 7

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Lägger till en Ny Kolumn

Vi har lärt oss hur man skapar en DataFrame. Nu ska vi utforska vad vi kan göra med den. Först skapar vi en kompakt DataFrame bestående av 3 kolumner och 7 rader.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Du kan utöka DataFrame genom att lägga till nya kolumner, och det vanligaste sättet att göra det är enligt följande:

python

dataframe är namnet på vår befintliga DataFrame till vilken vi kommer att lägga till nya kolumner;
name_of_new_column är namnet du ger till den nya kolumnen du lägger till;
value_1, value_2, value_3 är de värden som kommer att fylla den nya kolumnen.

Notera

Namnet på den nya kolumnen bör vara omslutet av citattecken och inneslutet i hakparenteser, såsom ['NewColumnName']. Värdena som tilldelas den nya kolumnen bör också vara inom hakparenteser, till exempel data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Om värdena är numeriska kan de skrivas utan citattecken, som [1, 2, 3]. Om värdena är strängar bör varje vara omslutet av citattecken, som ['A', 'B', 'C'].

Nu ska vi lägga till en 'population' kolumn till vår redan existerande countries DataFrame.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Som förväntat skapades inte kolumnen 'population' eftersom Pandas inte tillåter att kolumner skapas med denna metod.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 7

Pandas Första Steg

Lägger till en Ny Kolumn

Pandas Första Steg

Lägger till en Ny Kolumn