Välj det alternativ där ett `DataFrame`-objekt skapas korrekt.

Pandas är ett mycket användarvänligt bibliotek för dataanalys. Det är också utformat för att hantera stora datamängder med hjälp av datastrukturer som DataFrame och Series. Detta gör det till ett ovärderligt verktyg för Data Science. I denna guide får du bekanta dig med en rad statistiska funktioner, inklusive hur man hittar korrelationer, typvärden, medianer samt maximala och minimala värden i en datamängd. Du får även lära dig att hantera saknade värden och manipulera specifika värden, samt hur man tar bort dem.

Fördjupa dig i grunderna för pandas-biblioteket. Skapa och manipulera Series och DataFrames, utforska deras struktur och stärk din förmåga att utföra grundläggande dataoperationer.

Bemästra hur man laddar och hanterar data från CSV- och TXT-filer. Få praktisk erfarenhet av att importera dataset och förbereda dem för vidare analys med hjälp av pandas verktyg.

Lär dig att utforska, rensa och sammanfatta data på ett effektivt sätt. Förstå hur man hanterar saknade värden, extraherar insikter och utför grundläggande statistiska operationer med pandas.

Quiz: Skapa en DataFrame

Quiz: Skapa en DataFrame