Lära Utmaning: Använda iloc | De Allra Första Stegen

DataFrame vi arbetar med:

Du kan också använda negativ indexering för att komma åt rader i DataFrame. Negativ indexering börjar från slutet av DataFrame: index -1 pekar på den sista raden, -2 på den näst sista, och så vidare.

För att komma åt den sjunde raden (som hänvisar till Lettland), kan du använda antingen index 6 eller -1.


              123456
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Att köra koden ovan kommer att returnera raden som är markerad i bilden nedan:

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter audi_cars.

Visa alla detaljer från DataFrame för modellen 'Audi A1' från år 2017 och lagra resultatet i variabeln audi_A1_2017.
Visa alla detaljer från DataFrame för modellen 'Audi A1' från år 2016 och lagra resultatet i variabeln audi_A1_2016.
Visa alla detaljer från DataFrame för modellen Audi A3 och lagra resultatet i variabeln audi_A3.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 14

single

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

DataFrame vi arbetar med:

För att komma åt den sjunde raden (som hänvisar till Lettland), kan du använda antingen index 6 eller -1.


              123456
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Att köra koden ovan kommer att returnera raden som är markerad i bilden nedan:

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter audi_cars.

Visa alla detaljer från DataFrame för modellen 'Audi A1' från år 2017 och lagra resultatet i variabeln audi_A1_2017.
Visa alla detaljer från DataFrame för modellen 'Audi A1' från år 2016 och lagra resultatet i variabeln audi_A1_2016.
Visa alla detaljer från DataFrame för modellen Audi A3 och lagra resultatet i variabeln audi_A3.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 14

single

Svep för att visa menyn

DataFrame vi arbetar med:

För att komma åt den sjunde raden (som hänvisar till Lettland), kan du använda antingen index 6 eller -1.


              123456
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Att köra koden ovan kommer att returnera raden som är markerad i bilden nedan:

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter audi_cars.

Visa alla detaljer från DataFrame för modellen 'Audi A1' från år 2017 och lagra resultatet i variabeln audi_A1_2017.
Visa alla detaljer från DataFrame för modellen 'Audi A1' från år 2016 och lagra resultatet i variabeln audi_A1_2016.
Visa alla detaljer från DataFrame för modellen Audi A3 och lagra resultatet i variabeln audi_A3.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Utmaning: Använda iloc

Lösning

Awesome!

Utmaning: Använda iloc

Lösning

Awesome!

Utmaning: Använda iloc

Lösning