Svep för att visa menyn

Arbeta med Kolumner

När du arbetar med en DataFrame kan du komma åt varje kolumn individuellt.

python

För att klargöra denna syntax:

Börja med att skriva namnet på DataFrame du arbetar med;
Placera sedan kolumnnamnet du vill komma åt inom hakparenteser. Kom ihåg att omsluta kolumnnamnet med citattecken.

Alternativt kan du använda punktnotation för att komma åt en kolumn om kolumnnamnet:

Är en giltig Python-identifierare (t.ex. inga mellanslag, specialtecken eller börjar med en siffra);
Inte står i konflikt med ett befintligt pandas attribut eller metodnamn.

python


              12345678910111213
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option
# capitals = countries.capital

print(capitals)

Att köra den här koden kommer att visa bara kolumnen som innehåller huvudstäder, istället för hela DataFrame.

Du kan också komma åt flera kolumner så här:

python

Jämfört med att komma åt en enda kolumn, finns det bara en skillnad. Den här gången behöver du sätta listan med kolumnnamn inom en ytterligare uppsättning av hakparenteser — vilket betyder att du använder dubbla hakparenteser.


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter audi_cars.

Hämta data för kolumnerna 'model', 'year', och 'price' och lagra resultatet i variabeln columns.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 11

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Arbeta med Kolumner

När du arbetar med en DataFrame kan du komma åt varje kolumn individuellt.

python

För att klargöra denna syntax:

Börja med att skriva namnet på DataFrame du arbetar med;
Placera sedan kolumnnamnet du vill komma åt inom hakparenteser. Kom ihåg att omsluta kolumnnamnet med citattecken.

Alternativt kan du använda punktnotation för att komma åt en kolumn om kolumnnamnet:

Är en giltig Python-identifierare (t.ex. inga mellanslag, specialtecken eller börjar med en siffra);
Inte står i konflikt med ett befintligt pandas attribut eller metodnamn.

python


              12345678910111213
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option
# capitals = countries.capital

print(capitals)

Att köra den här koden kommer att visa bara kolumnen som innehåller huvudstäder, istället för hela DataFrame.

Du kan också komma åt flera kolumner så här:

python


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame som heter audi_cars.

Hämta data för kolumnerna 'model', 'year', och 'price' och lagra resultatet i variabeln columns.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 11

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan