Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Utmaning: Utvärdera Modellen med Korsvalidering | Modellering
ML-Introduktion med Scikit-learn

bookUtmaning: Utvärdera Modellen med Korsvalidering

I denna utmaning kommer du att bygga och utvärdera en modell med både träning-test-utvärdering och korsvalidering. Datan är ett redan förbehandlat penguins dataset.

Här är några av de funktioner du kommer att använda:

Uppgift

Swipe to start coding

Din uppgift är att skapa en 4-närmsta grannar-klassificerare och först utvärdera dess prestanda med hjälp av cross-validation score. Dela sedan upp data i tränings- och testuppsättningar, träna modellen på träningsuppsättningen och utvärdera dess prestanda på testuppsättningen.

  1. Initiera en KNeighborsClassifier med 4 grannar.
  2. Beräkna korsvalideringspoängen för denna modell med antalet vikningar satt till 3. Du kan skicka en otränad modell till funktionen cross_val_score().
  3. Använd en lämplig funktion för att dela upp X, y.
  4. Träna modellen med hjälp av träningsuppsättningen.
  5. Utvärdera modellen med hjälp av testuppsättningen.

Lösning

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 5
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.13

bookUtmaning: Utvärdera Modellen med Korsvalidering

Svep för att visa menyn

I denna utmaning kommer du att bygga och utvärdera en modell med både träning-test-utvärdering och korsvalidering. Datan är ett redan förbehandlat penguins dataset.

Här är några av de funktioner du kommer att använda:

Uppgift

Swipe to start coding

Din uppgift är att skapa en 4-närmsta grannar-klassificerare och först utvärdera dess prestanda med hjälp av cross-validation score. Dela sedan upp data i tränings- och testuppsättningar, träna modellen på träningsuppsättningen och utvärdera dess prestanda på testuppsättningen.

  1. Initiera en KNeighborsClassifier med 4 grannar.
  2. Beräkna korsvalideringspoängen för denna modell med antalet vikningar satt till 3. Du kan skicka en otränad modell till funktionen cross_val_score().
  3. Använd en lämplig funktion för att dela upp X, y.
  4. Träna modellen med hjälp av träningsuppsättningen.
  5. Utvärdera modellen med hjälp av testuppsättningen.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.13
Avsnitt 4. Kapitel 5
single

single

some-alt