Quiz: TensorFlow-Grunder

1. Givet en tensor av rang `3`, hur kan dess shape se ut?

2. För en tensor med shape `(1, 4)`, kan du identifiera dess rang?

3. Vilken av följande tensorer motsvarar datatypen `uint32`?

4. Vilket av följande påståenden är sant om kompatibilitetsregeln för matrismultiplikation (skalärprodukt)?

5. Vilket av följande är ett alternativ till matrismultiplikation med `tf.matmul`?

6. Vad representerar slicen `X[:, 2]` för en matris?

7. Vilken av följande operationer kan användas för att kombinera flera tensorer?

8. Vid en reduktionsoperation, om vi inte specificerar en axel:

9. Vilket kommando beräknar medelvärdet av en tensor?

10. En webbplats spårar användaraktiviteter för `50` användare under en månad (`30` dagar). Varje dag loggas `10` olika mätvärden (som tid spenderad på sidan, klick, köp, etc.) för varje användare (`15000` värden totalt). Vilken tensorns form beskriver denna data?

Givet en tensor av rang 3, hur kan dess shape se ut?

Select the correct answer

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

För en tensor med shape (1, 4), kan du identifiera dess rang?

Select the correct answer

Vilken av följande tensorer motsvarar datatypen uint32?

Select the correct answer

Tensor av strängar

Tensor av heltal

Tensor av booleska värden

Tensor av icke-negativa heltal

Vilket av följande påståenden är sant om kompatibilitetsregeln för matrismultiplikation (skalärprodukt)?

Select the correct answer

Antalet kolumner i den första matrisen måste vara lika med antalet rader i den andra matrisen.

Antalet rader i den första matrisen måste vara lika med antalet kolumner i den andra matrisen.

De två matriserna måste vara kvadratiska matriser.

De två matriserna måste ha samma form.

Vilket av följande är ett alternativ till matrismultiplikation med tf.matmul?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.tensordot med parametern axes=1

tf.add

tf.reduce_mean med parametern axes=0

Vad representerar slicen X[:, 2] för en matris?

Select the correct answer

Alla rader från den tredje kolumnen.

Alla kolumner från den tredje raden.

Vilken av följande operationer kan användas för att kombinera flera tensorer?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Vid en reduktionsoperation, om vi inte specificerar en axel:

Select the correct answer

TensorFlow kommer att använda den sista axeln (med högsta index).

TensorFlow kommer att ge ett felmeddelande.

TensorFlow kommer att reducera över alla axlar och producera en skalär.

TensorFlow kommer att producera en tensor med samma form.

Vilket kommando beräknar medelvärdet av en tensor?

Select the correct answer

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

En webbplats spårar användaraktiviteter för 50 användare under en månad (30 dagar). Varje dag loggas 10 olika mätvärden (som tid spenderad på sidan, klick, köp, etc.) för varje användare (15000 värden totalt). Vilken tensorns form beskriver denna data?

Select the correct answer

(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 13

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Suggested prompts:

Can you explain this in simpler terms?

What are some examples related to this topic?

Where can I learn more about this?

Awesome!

Completion rate improved to 5.56

Quiz: TensorFlow-Grunder

Svep för att visa menyn

1. Givet en tensor av rang `3`, hur kan dess shape se ut?

2. För en tensor med shape `(1, 4)`, kan du identifiera dess rang?

3. Vilken av följande tensorer motsvarar datatypen `uint32`?

4. Vilket av följande påståenden är sant om kompatibilitetsregeln för matrismultiplikation (skalärprodukt)?

5. Vilket av följande är ett alternativ till matrismultiplikation med `tf.matmul`?

6. Vad representerar slicen `X[:, 2]` för en matris?

7. Vilken av följande operationer kan användas för att kombinera flera tensorer?

8. Vid en reduktionsoperation, om vi inte specificerar en axel:

9. Vilket kommando beräknar medelvärdet av en tensor?

10. En webbplats spårar användaraktiviteter för `50` användare under en månad (`30` dagar). Varje dag loggas `10` olika mätvärden (som tid spenderad på sidan, klick, köp, etc.) för varje användare (`15000` värden totalt). Vilken tensorns form beskriver denna data?

Givet en tensor av rang 3, hur kan dess shape se ut?

Select the correct answer

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

För en tensor med shape (1, 4), kan du identifiera dess rang?

Select the correct answer

Vilken av följande tensorer motsvarar datatypen uint32?

Select the correct answer

Tensor av strängar

Tensor av heltal

Tensor av booleska värden

Tensor av icke-negativa heltal

Vilket av följande påståenden är sant om kompatibilitetsregeln för matrismultiplikation (skalärprodukt)?

Select the correct answer

Antalet kolumner i den första matrisen måste vara lika med antalet rader i den andra matrisen.

Antalet rader i den första matrisen måste vara lika med antalet kolumner i den andra matrisen.

De två matriserna måste vara kvadratiska matriser.

De två matriserna måste ha samma form.

Vilket av följande är ett alternativ till matrismultiplikation med tf.matmul?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.tensordot med parametern axes=1

tf.add

tf.reduce_mean med parametern axes=0

Vad representerar slicen X[:, 2] för en matris?

Select the correct answer

Alla rader från den tredje kolumnen.

Alla kolumner från den tredje raden.

Vilken av följande operationer kan användas för att kombinera flera tensorer?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Vid en reduktionsoperation, om vi inte specificerar en axel:

Select the correct answer

TensorFlow kommer att använda den sista axeln (med högsta index).

TensorFlow kommer att ge ett felmeddelande.

TensorFlow kommer att reducera över alla axlar och producera en skalär.

TensorFlow kommer att producera en tensor med samma form.

Vilket kommando beräknar medelvärdet av en tensor?

Select the correct answer

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

Select the correct answer

(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 13

Quiz: TensorFlow-Grunder

1. Givet en tensor av rang 3, hur kan dess shape se ut?

2. För en tensor med shape (1, 4), kan du identifiera dess rang?

3. Vilken av följande tensorer motsvarar datatypen uint32?

4. Vilket av följande påståenden är sant om kompatibilitetsregeln för matrismultiplikation (skalärprodukt)?

5. Vilket av följande är ett alternativ till matrismultiplikation med tf.matmul?

6. Vad representerar slicen X[:, 2] för en matris?

7. Vilken av följande operationer kan användas för att kombinera flera tensorer?

8. Vid en reduktionsoperation, om vi inte specificerar en axel:

9. Vilket kommando beräknar medelvärdet av en tensor?

10. En webbplats spårar användaraktiviteter för 50 användare under en månad (30 dagar). Varje dag loggas 10 olika mätvärden (som tid spenderad på sidan, klick, köp, etc.) för varje användare (15000 värden totalt). Vilken tensorns form beskriver denna data?

Awesome!

Quiz: TensorFlow-Grunder

1. Givet en tensor av rang 3, hur kan dess shape se ut?

2. För en tensor med shape (1, 4), kan du identifiera dess rang?

3. Vilken av följande tensorer motsvarar datatypen uint32?

4. Vilket av följande påståenden är sant om kompatibilitetsregeln för matrismultiplikation (skalärprodukt)?

5. Vilket av följande är ett alternativ till matrismultiplikation med tf.matmul?

6. Vad representerar slicen X[:, 2] för en matris?

7. Vilken av följande operationer kan användas för att kombinera flera tensorer?

8. Vid en reduktionsoperation, om vi inte specificerar en axel:

9. Vilket kommando beräknar medelvärdet av en tensor?

10. En webbplats spårar användaraktiviteter för 50 användare under en månad (30 dagar). Varje dag loggas 10 olika mätvärden (som tid spenderad på sidan, klick, köp, etc.) för varje användare (15000 värden totalt). Vilken tensorns form beskriver denna data?

1. Givet en tensor av rang `3`, hur kan dess shape se ut?

2. För en tensor med shape `(1, 4)`, kan du identifiera dess rang?

3. Vilken av följande tensorer motsvarar datatypen `uint32`?

5. Vilket av följande är ett alternativ till matrismultiplikation med `tf.matmul`?

6. Vad representerar slicen `X[:, 2]` för en matris?

10. En webbplats spårar användaraktiviteter för `50` användare under en månad (`30` dagar). Varje dag loggas `10` olika mätvärden (som tid spenderad på sidan, klick, köp, etc.) för varje användare (`15000` värden totalt). Vilken tensorns form beskriver denna data?

1. Givet en tensor av rang `3`, hur kan dess shape se ut?

2. För en tensor med shape `(1, 4)`, kan du identifiera dess rang?

3. Vilken av följande tensorer motsvarar datatypen `uint32`?

5. Vilket av följande är ett alternativ till matrismultiplikation med `tf.matmul`?

6. Vad representerar slicen `X[:, 2]` för en matris?

10. En webbplats spårar användaraktiviteter för `50` användare under en månad (`30` dagar). Varje dag loggas `10` olika mätvärden (som tid spenderad på sidan, klick, köp, etc.) för varje användare (`15000` värden totalt). Vilken tensorns form beskriver denna data?