Lära Sig Statistik med Python

Kursinnehåll

Lära Sig Statistik med Python

Lära Sig Statistik med Python

1. Grundläggande Begrepp

Stickprov kontra Population Typer av Statistik Datatyper Medelvärde Medianvärde Medianvärde för ett jämnt antal värden Medelvärde eller Median Typvärde Quiz om Beskrivande Statistik

2. Medelvärde, Median och Typvärde med Python

Undersök Datasetet Beräkning av Medelvärde och Medianvärde med Python Statistik med Pandas Beräkna Medel- och Medianlön

3. Varians och Standardavvikelse

Populationsvarians Stickprovsvarians Beräkna Varians med Python Standardavvikelse Standardavvikelse med Python Beräkning av varians och standardavvikelse

4. Kovarians vs Korrelation

Kovarians Korrelation Quiz om Kovarians och Korrelation Beräkna Kovarians och Korrelation

5. Konfidensintervall

Utforska Datamängden Konfidensintervall Beräkning av Konfidensintervall med Python Quiz om Konfidensintervallens Bredd Beräkna 95 % Konfidensintervall Avancerad Konfidensintervallberäkning med Python Matcha Funktionerna

6. Statistisk Testning

Vad är t-test Hypoteser T-test Matematiskt Enkelriktat och Dubbelriktat Test Antaganden för T-test Utföra ett t-test i Python Utföra ett t-test Parat t-test

Datatyper

Med grunderna avklarade är det dags att utforska de olika datakategorier som används inom statistik och hur de styr analysen.

Tänk nu på ett urval av personer beskrivna av två variabler:

Antal tänder;
Längd.

Antal tänder betraktas som en diskret variabel eftersom tänder räknas i heltal, och du kan inte ha en bråkdel eller decimaldel av en tand. Varje individ har ett specifikt, räkningsbart antal tänder, och antalet är ett distinkt och separat värde.

I kontrast betraktas längd som en kontinuerlig variabel eftersom den kan anta vilket värde som helst inom ett visst intervall, och det finns ett oändligt antal värden i intervallet mellan två längder.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 3

Fråga AI

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Kursinnehåll

Lära Sig Statistik med Python

Lära Sig Statistik med Python

1. Grundläggande Begrepp

Stickprov kontra Population Typer av Statistik Datatyper Medelvärde Medianvärde Medianvärde för ett jämnt antal värden Medelvärde eller Median Typvärde Quiz om Beskrivande Statistik

2. Medelvärde, Median och Typvärde med Python

Undersök Datasetet Beräkning av Medelvärde och Medianvärde med Python Statistik med Pandas Beräkna Medel- och Medianlön

3. Varians och Standardavvikelse

Populationsvarians Stickprovsvarians Beräkna Varians med Python Standardavvikelse Standardavvikelse med Python Beräkning av varians och standardavvikelse

4. Kovarians vs Korrelation

Kovarians Korrelation Quiz om Kovarians och Korrelation Beräkna Kovarians och Korrelation

5. Konfidensintervall

Utforska Datamängden Konfidensintervall Beräkning av Konfidensintervall med Python Quiz om Konfidensintervallens Bredd Beräkna 95 % Konfidensintervall Avancerad Konfidensintervallberäkning med Python Matcha Funktionerna

6. Statistisk Testning

Vad är t-test Hypoteser T-test Matematiskt Enkelriktat och Dubbelriktat Test Antaganden för T-test Utföra ett t-test i Python Utföra ett t-test Parat t-test

Datatyper

Med grunderna avklarade är det dags att utforska de olika datakategorier som används inom statistik och hur de styr analysen.

Tänk nu på ett urval av personer beskrivna av två variabler:

Antal tänder;
Längd.

Antal tänder betraktas som en diskret variabel eftersom tänder räknas i heltal, och du kan inte ha en bråkdel eller decimaldel av en tand. Varje individ har ett specifikt, räkningsbart antal tänder, och antalet är ett distinkt och separat värde.

I kontrast betraktas längd som en kontinuerlig variabel eftersom den kan anta vilket värde som helst inom ett visst intervall, och det finns ett oändligt antal värden i intervallet mellan två längder.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 3

some-alt