Lära Beräkna Varians med Python | Varians och Standardavvikelse

Svep för att visa menyn

Beräkning av varians med NumPy

I numpy, skicka in sekvensen av värden (till exempel en kolumn från datasettet) till funktionen np.var(), exempelvis: np.var(df['work_year']).

Beräkning av varians med pandas

I pandas, använd metoden .var() direkt på kolumnen, så här: df['work_year'].var().

Båda metoderna ger liknande resultat, med små skillnader på grund av användningen av olika nämnare: N i numpy (populationsvarians) och N-1 i pandas (stickprovsvarians).


              123456789101112
            
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the variance using the function from the NumPy library
var_1 = np.var(df['salary_in_usd'])
# Calculate the variance using the function from the pandas library
var_2 = df['salary_in_usd'].var()

print('The variace using NumPy library is', var_1)
print('The variace using pandas library is', var_2)

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 3

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Avsnitt 3. Kapitel 3