Båda metoderna ger liknande resultat, med små skillnader på grund av användningen av olika nämnare: N i numpy (populationsvarians) och N-1 i pandas (stickprovsvarians).


              123456789101112
            
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the variance using the function from the NumPy library
var_1 = np.var(df['salary_in_usd'])
# Calculate the variance using the function from the pandas library
var_2 = df['salary_in_usd'].var()

print('The variace using NumPy library is', var_1)
print('The variace using pandas library is', var_2)

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 3

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Kursinnehåll

Lära Sig Statistik med Python

1. Grundläggande Begrepp

Stickprov kontra Population Typer av Statistik Datatyper Medelvärde Medianvärde Medianvärde för ett jämnt antal värden Medelvärde eller Median Typvärde Quiz om Beskrivande Statistik

2. Medelvärde, Median och Typvärde med Python

Undersök Datasetet Beräkning av Medelvärde och Medianvärde med Python Statistik med Pandas Beräkna Medel- och Medianlön

3. Varians och Standardavvikelse

Populationsvarians Stickprovsvarians Beräkna Varians med Python Standardavvikelse Standardavvikelse med Python Beräkning av varians och standardavvikelse

4. Kovarians vs Korrelation

Kovarians Korrelation Quiz om Kovarians och Korrelation Beräkna Kovarians och Korrelation

5. Konfidensintervall

6. Statistisk Testning

Vad är t-test Hypoteser T-test Matematiskt Enkelriktat och Dubbelriktat Test Antaganden för T-test Utföra ett t-test i Python Utföra ett t-test Parat t-test

Beräkna Varians med Python

Beräkning av varians med NumPy

I numpy, skicka in sekvensen av värden (till exempel en kolumn från datasettet) i funktionen np.var(), till exempel: np.var(df['work_year']).

Beräkning av varians med pandas

I pandas, använd metoden .var() direkt på kolumnen, så här: df['work_year'].var().

Båda metoderna ger liknande resultat, med små skillnader på grund av användningen av olika nämnare: N i numpy (populationsvarians) och N-1 i pandas (stickprovsvarians).


              123456789101112
            
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the variance using the function from the NumPy library
var_1 = np.var(df['salary_in_usd'])
# Calculate the variance using the function from the pandas library
var_2 = df['salary_in_usd'].var()

print('The variace using NumPy library is', var_1)
print('The variace using pandas library is', var_2)

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 3