Summary  
This chapter explains how to calculate the sample variance of a dataset—using a formula that adjusts for sample size—and how to interpret the result as a measure of data dispersion.  

General domain of usage  
Statistical data analysis

Nu är det dags att utforska **stickprovsvarians**. Även om konceptet liknar **populationsvarians** är formeln något annorlunda för att ta hänsyn till att datan endast representerar ett urval av hela populationen.

**Formel**

Titta på exemplet på varians avrundad till två decimaler för kolumnen `'salary_in_usd'`:

Variansen för kolumnen `'salary_in_usd'` är **5034932663.18**

### Viktig notering om varians

Variansen för kolumnen `'salary_in_usd'` är ganska stor, vilket indikerar att värdena i denna kolumn är **mycket utspridda**.
>Notera
>
>Ju större varians, desto mer utspridda är värdena.

Välj den med lägre varians från graferna med lika många observationer och identiska medelvärden.

Denna kurs ger dig grundläggande kunskaper i statistik. Den är avsedd för studenter med grundläggande kunskaper i Python-syntax eftersom de kommer att arbeta med NumPy- och pandas-modulerna. Under kursens gång kommer du att bekanta dig med grundläggande begrepp och därefter gradvis gå vidare till mer komplexa begrepp och uppgifter.

Detta avsnitt hjälper oss att hantera det första verkliga statistiska fallet: att hitta konfidensintervall. Det kräver kunskap om NumPy, pandas, Matplotlib och Seaborn-biblioteket för att beräkna matematiska formler och skapa visualiseringar. För att motivera dig att genomföra detta avsnitt vill jag påpeka att du kommer att stöta på en liten mängd teori men en betydande mängd praktik!

En oupplöslig del av en dataanalytikers vardag är att genomföra hypotesprövning. Efter att ha slutfört detta avsnitt kommer du att förstå idén bakom testning inom statistik och kunna genomföra ett t-test med Python.

Stickprovsvarians

Viktig notering om varians

Awesome!

Stickprovsvarians

Viktig notering om varians