Summary  
This chapter explains how to calculate sample variance by summing squared deviations from the mean and dividing by n − 1 to estimate data variability.  

General domain of usage  
Statistical data analysis

Nu undersöks **stickprovsvarians**. Begreppet liknar **populationsvarians**, men formeln skiljer sig något eftersom data endast representerar ett urval av hela populationen.


**Formel**
$$
\text{variance} = \frac{\sum^n_{i=1}(x_i-\bar{x})^2}{n-1}
$$

Där:
- $$n$$ – stickprovsstorlek;
- $$i$$ – index för varje element;
- $$x_i$$ – varje element;
- $$\bar{x}$$ – stickprovsmedelvärde.


Se exemplet på varians avrundad till två decimaler för kolumnen `'salary_in_usd'`:

Variansen för kolumnen `'salary_in_usd'` är **5034932663.18**

## Viktig punkt om varians

Variansen för kolumnen `'salary_in_usd'` är ganska stor, vilket indikerar att värdena i denna kolumn är **mycket utspridda**.

Ju större varians, desto mer utspridda är värdena.

Notering

Välj det alternativ med lägre varians från graferna med lika många observationer och identiska medelvärden.

Bygg en stark grund i statistik med Python. Lär dig grundläggande statistiska koncept och tillämpa dem genom NumPy och pandas. Gå från grundläggande mått som medelvärde och varians till hypotesprövning, konfidensintervall och datadrivna insikter med praktiska övningar.

Upptäck grundläggande statistiska principer, inklusive datatyper, lägesmått och viktiga skillnader mellan stickprov och populationer.

Lär dig att beräkna och tolka medelvärde, median och typvärde med Python. Öva på dessa operationer med pandas för att analysera verkliga dataset.

Förstå hur varians och standardavvikelse mäter spridningen i data. Lär dig att beräkna båda manuellt och med hjälp av Python-verktyg.

Utforska hur kovarians och korrelation beskriver relationer mellan variabler. Öva på att beräkna och jämföra båda måtten i Python.

Bemästra konfidensintervall för att uppskatta populationsparametrar. Använd NumPy, pandas och visualiseringsbibliotek för att beräkna och tolka intervall med verkliga data.

Lär dig grunderna i hypotesprövning och t-test. Förstå hur man utformar, genomför och tolkar tester med Python för att stödja datadrivna beslut.

Stickprovsvarians

Viktig punkt om varians