Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Hypoteser | Statistisk Testning
Lära Sig Statistik med Python
course content

Kursinnehåll

Lära Sig Statistik med Python

Lära Sig Statistik med Python

1. Grundläggande Begrepp
2. Medelvärde, Median och Typvärde med Python
3. Varians och Standardavvikelse
4. Kovarians vs Korrelation
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testning

book
Hypoteser

Det första steget i att genomföra ett t-test är att formulera hypotesen. Dessa hypoteser är de antaganden som vi kommer att bekräfta eller förkasta. Två hypoteser krävs: nollhypotesen och alternativhypotesen.

För ett t-test anger nollhypotesen: "Medelvärdena för två urval är lika." Alternativhypotesen, däremot, anger: "Medelvärdena för två urval är inte lika."

Nollhypotesen betecknas som H₀, och alternativhypotesen betecknas som Hₐ.

Om nollhypotesen förkastas baserat på t-testet, accepteras alternativhypotesen automatiskt.

Ett annat sätt att formulera en alternativhypotes är följande:

Den senare formen används när:

  1. Du är säker på att en grupp har antingen ett högre eller lägre medelvärde, men inte tvärtom. Detta gäller vårt exempel med längder, där vi med säkerhet kan säga att kvinnor i genomsnitt inte är längre än män;

  2. Du är enbart intresserad av att avgöra om något är bättre. Om det inte är bättre, spelar det ingen roll om det är samma eller sämre. Detta liknar en ny webbdesign. Du vill bara införa den om den är en förbättring jämfört med den nuvarande. Om den inte är det, behåller du den nuvarande designen tills den nya har förbättrats.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 6. Kapitel 2

Fråga AI

expand
ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

course content

Kursinnehåll

Lära Sig Statistik med Python

Lära Sig Statistik med Python

1. Grundläggande Begrepp
2. Medelvärde, Median och Typvärde med Python
3. Varians och Standardavvikelse
4. Kovarians vs Korrelation
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testning

book
Hypoteser

Det första steget i att genomföra ett t-test är att formulera hypotesen. Dessa hypoteser är de antaganden som vi kommer att bekräfta eller förkasta. Två hypoteser krävs: nollhypotesen och alternativhypotesen.

För ett t-test anger nollhypotesen: "Medelvärdena för två urval är lika." Alternativhypotesen, däremot, anger: "Medelvärdena för två urval är inte lika."

Nollhypotesen betecknas som H₀, och alternativhypotesen betecknas som Hₐ.

Om nollhypotesen förkastas baserat på t-testet, accepteras alternativhypotesen automatiskt.

Ett annat sätt att formulera en alternativhypotes är följande:

Den senare formen används när:

  1. Du är säker på att en grupp har antingen ett högre eller lägre medelvärde, men inte tvärtom. Detta gäller vårt exempel med längder, där vi med säkerhet kan säga att kvinnor i genomsnitt inte är längre än män;

  2. Du är enbart intresserad av att avgöra om något är bättre. Om det inte är bättre, spelar det ingen roll om det är samma eller sämre. Detta liknar en ny webbdesign. Du vill bara införa den om den är en förbättring jämfört med den nuvarande. Om den inte är det, behåller du den nuvarande designen tills den nya har förbättrats.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 6. Kapitel 2
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt