T-test är ett statistiskt test som används för att avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan medelvärdena för två urval.

För att bättre förstå denna definition, här är ett exempel. Antag att du vill avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan längden på män och kvinnor.

För att göra detta behöver vi två urval: ett för männens längder och ett annat för kvinnornas längder:

Genom att beräkna medelvärdena och rita histogrammen tillsammans får vi detta:

Utifrån detta är slutsatsen att män i genomsnitt är längre. Gåtan löst? Inte riktigt. Ett ytterligare exempel nedan ger mer insikt:

Detta är två stickprov av manliga längder, båda tagna från samma population, så de borde vara ungefär lika. Men av en slump råkade det andra stickprovet innehålla fler långa män. Vi kan inte med säkerhet säga att män är längre än män. Skillnaden mellan dessa två stickprov är enbart ett resultat av slumpen.

Åter till exemplet med manlig/kvinnlig längd:

Är skillnaden i medelvärden enbart ett resultat av slumpen, eller skiljer sig stickproven faktiskt åt? Detta är frågan som t-testet kan hjälpa till att besvara.