Vad är t-test
T-test är ett statistiskt test som används för att avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan medelvärdena för två urval.
För att bättre förstå denna definition, här är ett exempel. Antag att du vill avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan längden på män och kvinnor.
För att göra detta behöver vi två urval: ett för männens längder och ett annat för kvinnornas längder:
Att beräkna medelvärdena och rita histogrammen tillsammans ger oss detta:
Baserat på detta är slutsatsen att män i genomsnitt är längre. Gåtan löst? Inte riktigt. Ett annat exempel nedan ger ytterligare insikt:
Detta är två stickprov av manliga längder, båda tagna från samma population, så de borde vara ungefär lika. Men av en slump råkade det andra stickprovet ha fler långa män. Vi kan inte med säkerhet säga att män är längre än män. Skillnaden mellan dessa två stickprov är enbart ett resultat av slumpen.
Återgår vi till exemplet med manlig/kvinnlig längd:
Är skillnaden i medelvärden enbart ett resultat av slumpen, eller skiljer sig urvalen faktiskt åt? Detta är frågan som t-testet kan hjälpa till att besvara.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Vad är t-test
Svep för att visa menyn
T-test är ett statistiskt test som används för att avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan medelvärdena för två urval.
För att bättre förstå denna definition, här är ett exempel. Antag att du vill avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan längden på män och kvinnor.
För att göra detta behöver vi två urval: ett för männens längder och ett annat för kvinnornas längder:
Att beräkna medelvärdena och rita histogrammen tillsammans ger oss detta:
Baserat på detta är slutsatsen att män i genomsnitt är längre. Gåtan löst? Inte riktigt. Ett annat exempel nedan ger ytterligare insikt:
Detta är två stickprov av manliga längder, båda tagna från samma population, så de borde vara ungefär lika. Men av en slump råkade det andra stickprovet ha fler långa män. Vi kan inte med säkerhet säga att män är längre än män. Skillnaden mellan dessa två stickprov är enbart ett resultat av slumpen.
Återgår vi till exemplet med manlig/kvinnlig längd:
Är skillnaden i medelvärden enbart ett resultat av slumpen, eller skiljer sig urvalen faktiskt åt? Detta är frågan som t-testet kan hjälpa till att besvara.
Tack för dina kommentarer!
