Summary  
This chapter explains how to compute a confidence interval for a sample mean using a library function by supplying a confidence level, the sample mean, and the standard error.

General domain of usage  
Statistical data analysis

### Vilka värden kan vi uppskatta med ett konfidensintervall?

I denna kurs kommer vi att uppskatta medelvärden, men du kan även uppskatta andra statistiska mått såsom varians, matematiska förväntningsvärden och mer.

Nu går vi vidare till funktionen för att beräkna konfidensintervall.

```python
st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))
```

Funktionen `st.norm.interval()` används för att beräkna ett konfidensintervall med följande parametrar:
- Parametern `confidence` representerar **konfidensnivån**;
- Parametern `loc` anger **medelvärdet för fördelningen**;
- `scale` är **standardfelet för medelvärdet**.

### Vad är standardfel för medelvärdet?

Standardfelet för medelvärdet, ofta kallat standardfel, mäter hur sannolikt det är att populationsmedelvärdet avviker från ett stickprovsmedelvärde.

Prova att ändra parametern `confidence` och observera förändringarna.

# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Denna kurs ger dig grundläggande kunskaper i statistik. Den är avsedd för studenter med grundläggande kunskaper i Python-syntax eftersom de kommer att arbeta med NumPy- och pandas-modulerna. Under kursens gång kommer du att bekanta dig med grundläggande begrepp och därefter gradvis gå vidare till mer komplexa begrepp och uppgifter.

Detta avsnitt hjälper oss att hantera det första verkliga statistiska fallet: att hitta konfidensintervall. Det kräver kunskap om NumPy, pandas, Matplotlib och Seaborn-biblioteket för att beräkna matematiska formler och skapa visualiseringar. För att motivera dig att genomföra detta avsnitt vill jag påpeka att du kommer att stöta på en liten mängd teori men en betydande mängd praktik!

En oupplöslig del av en dataanalytikers vardag är att genomföra hypotesprövning. Efter att ha slutfört detta avsnitt kommer du att förstå idén bakom testning inom statistik och kunna genomföra ett t-test med Python.

Beräkning av Konfidensintervall med Python

Vilka värden kan vi uppskatta med ett konfidensintervall?

Vad är standardfel för medelvärdet?

Awesome!

Beräkning av Konfidensintervall med Python

Vilka värden kan vi uppskatta med ett konfidensintervall?

Vad är standardfel för medelvärdet?