Kursinnehåll

Lära Sig Statistik med Python

1. Grundläggande Begrepp

Stickprov kontra Population Typer av Statistik Datatyper Medelvärde Medianvärde Medianvärde för ett jämnt antal värden Medelvärde eller Median Typvärde Quiz om Beskrivande Statistik

2. Medelvärde, Median och Typvärde med Python

Undersök Datasetet Beräkning av Medelvärde och Medianvärde med Python Statistik med Pandas Beräkna Medel- och Medianlön

3. Varians och Standardavvikelse

Populationsvarians Stickprovsvarians Beräkna Varians med Python Standardavvikelse Standardavvikelse med Python Beräkning av varians och standardavvikelse

4. Kovarians vs Korrelation

Kovarians Korrelation Quiz om Kovarians och Korrelation Beräkna Kovarians och Korrelation

5. Konfidensintervall

Utforska Datamängden Konfidensintervall Beräkning av Konfidensintervall med Python Quiz om Konfidensintervallens Bredd Beräkna 95 % Konfidensintervall Avancerad Konfidensintervallberäkning med Python Matcha Funktionerna

6. Statistisk Testning

Vad är t-test Hypoteser T-test Matematiskt Enkelriktat och Dubbelriktat Test Antaganden för T-test Utföra ett t-test i Python Utföra ett t-test Parat t-test

Beräkning av Konfidensintervall med Python

Vilka värden kan vi uppskatta med ett konfidensintervall?

I denna kurs kommer vi att uppskatta medelvärden, men du kan även uppskatta andra statistiska mått såsom varians, matematiska förväntningsvärden och mer.

Nu går vi vidare till funktionen för att beräkna konfidensintervall.


python

Funktionen st.norm.interval() används för att beräkna ett konfidensintervall med följande parametrar:

Parametern confidence representerar konfidensnivån;
Parametern loc anger medelvärdet för fördelningen;
scale är standardfelet för medelvärdet.

Vad är standardfel för medelvärdet?

Standardfelet för medelvärdet, ofta kallat standardfel, mäter hur sannolikt det är att populationsmedelvärdet avviker från ett stickprovsmedelvärde.

Prova att ändra parametern confidence och observera förändringarna.


              1234567891011
            
# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 5. Kapitel 3

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal