Konfidensintervall
Ett konfidensintervall är ett intervall av uppskattade värden för en okänd parameter. För att beräkna det måste en konfidensnivå anges. Den vanligaste konfidensnivån är 95 %, även om 90 % och 99 % också ofta används.
Vad betyder en konfidensnivå på 95 %?
En konfidensnivå på 95 % innebär att i 95 % av fallen kommer uppskattningen att ligga inom intervallens nedre och övre gränser.
Alfavärde
Konfidensintervallet är vanligtvis lika med 1 minus alfa (1-a), där alfa representerar sannolikheten för ett typ I-fel. Typ I-fel uppstår när vi felaktigt förkastar en sann nollhypotes.
Noll- och alternativhypoteser
Noll- och alternativhypoteserna är antaganden som används i statistiska tester för att fatta beslut baserat på data. Vid hypotesprövning är dessa hypoteser ömsesidigt uteslutande påståenden. Vanligtvis försöker vi antingen förkasta eller inte förkasta nollhypotesen.
I detta avsnitt kommer vi att arbeta med pingvindata. I slutet av detta avsnitt kommer vi att kunna uttala oss med "95 % konfidensnivå att den genomsnittliga pingvinmassan är...".
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
What is a Type I error in more detail?
Can you explain the difference between the null and alternative hypotheses?
How do you calculate a confidence interval?
Awesome!
Completion rate improved to 2.63
Konfidensintervall
Svep för att visa menyn
Ett konfidensintervall är ett intervall av uppskattade värden för en okänd parameter. För att beräkna det måste en konfidensnivå anges. Den vanligaste konfidensnivån är 95 %, även om 90 % och 99 % också ofta används.
Vad betyder en konfidensnivå på 95 %?
En konfidensnivå på 95 % innebär att i 95 % av fallen kommer uppskattningen att ligga inom intervallens nedre och övre gränser.
Alfavärde
Konfidensintervallet är vanligtvis lika med 1 minus alfa (1-a), där alfa representerar sannolikheten för ett typ I-fel. Typ I-fel uppstår när vi felaktigt förkastar en sann nollhypotes.
Noll- och alternativhypoteser
Noll- och alternativhypoteserna är antaganden som används i statistiska tester för att fatta beslut baserat på data. Vid hypotesprövning är dessa hypoteser ömsesidigt uteslutande påståenden. Vanligtvis försöker vi antingen förkasta eller inte förkasta nollhypotesen.
I detta avsnitt kommer vi att arbeta med pingvindata. I slutet av detta avsnitt kommer vi att kunna uttala oss med "95 % konfidensnivå att den genomsnittliga pingvinmassan är...".
Tack för dina kommentarer!