Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Undersök Datasetet | Medelvärde, Median och Typvärde med Python
Lära Sig Statistik med Python
course content

Kursinnehåll

Lära Sig Statistik med Python

Lära Sig Statistik med Python

1. Grundläggande Begrepp
2. Medelvärde, Median och Typvärde med Python
3. Varians och Standardavvikelse
4. Kovarians vs Korrelation
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testning

book
Undersök Datasetet

I denna sektion kommer ett urval av IT-specialisters löner att analyseras. Börja med att granska de fem första observationerna i datamängden:

  • work_year - året då lönen betalades ut;

  • experience_level - erfarenhetsnivå: EN är nybörjarnivå, MI är mellannivå, SE är seniornivå, EX är exekutiv nivå;

  • job_title - yrkestitel;

  • salary - lönebelopp;

  • salary_currency - lönevaluta;

  • salary_in_usd - lönebelopp i USD;

  • company_location - företagets plats;

  • company_size - företagets storlek: S-Liten, M-Mellan, L-Stor.

Nu följer en genomgång av datatyper inom statistik, följt av en aktivitet där varje kolumnnamn ska matchas med motsvarande datatyp.

question-icon

Matcha kolumnnamnet med dess typ.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 1

Fråga AI

expand
ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

course content

Kursinnehåll

Lära Sig Statistik med Python

Lära Sig Statistik med Python

1. Grundläggande Begrepp
2. Medelvärde, Median och Typvärde med Python
3. Varians och Standardavvikelse
4. Kovarians vs Korrelation
5. Konfidensintervall
6. Statistisk Testning

book
Undersök Datasetet

I denna sektion kommer ett urval av IT-specialisters löner att analyseras. Börja med att granska de fem första observationerna i datamängden:

  • work_year - året då lönen betalades ut;

  • experience_level - erfarenhetsnivå: EN är nybörjarnivå, MI är mellannivå, SE är seniornivå, EX är exekutiv nivå;

  • job_title - yrkestitel;

  • salary - lönebelopp;

  • salary_currency - lönevaluta;

  • salary_in_usd - lönebelopp i USD;

  • company_location - företagets plats;

  • company_size - företagets storlek: S-Liten, M-Mellan, L-Stor.

Nu följer en genomgång av datatyper inom statistik, följt av en aktivitet där varje kolumnnamn ska matchas med motsvarande datatyp.

question-icon

Matcha kolumnnamnet med dess typ.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 1
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt