Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Undersök Datasetet | Medelvärde, Median och Typvärde med Python
Lära Sig Statistik med Python

bookUndersök Datasetet

I det här avsnittet kommer ett urval av IT-specialisters löner att analyseras. Börja med att granska de fem första observationerna i datamängden:

  • work_year - det år då lönen betalades ut;
  • experience_level - erfarenhetsnivå: EN är nybörjarnivå, MI är mellannivå, SE är seniornivå, EX är exekutiv nivå;
  • job_title - yrkestitel;
  • salary - lönebeloppet;
  • salary_currency - lönevaluta;
  • salary_in_usd - lönebeloppet i USD;
  • company_location - företagets plats;
  • company_size - företagets storlek: S-Liten, M-Mellan, L-Stor.

Nu följer en genomgång av datatyper inom statistik, följt av en övning där varje kolumnnamn ska matchas med motsvarande datatyp.

question-icon

Matcha kolumnnamnet med dess typ.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 1

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Suggested prompts:

Can you explain the different types of data shown in the image?

Which columns in the dataset are categorical and which are numerical?

Can you help me match each column to its correct data type?

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookUndersök Datasetet

Svep för att visa menyn

I det här avsnittet kommer ett urval av IT-specialisters löner att analyseras. Börja med att granska de fem första observationerna i datamängden:

  • work_year - det år då lönen betalades ut;
  • experience_level - erfarenhetsnivå: EN är nybörjarnivå, MI är mellannivå, SE är seniornivå, EX är exekutiv nivå;
  • job_title - yrkestitel;
  • salary - lönebeloppet;
  • salary_currency - lönevaluta;
  • salary_in_usd - lönebeloppet i USD;
  • company_location - företagets plats;
  • company_size - företagets storlek: S-Liten, M-Mellan, L-Stor.

Nu följer en genomgång av datatyper inom statistik, följt av en övning där varje kolumnnamn ska matchas med motsvarande datatyp.

question-icon

Matcha kolumnnamnet med dess typ.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 1
some-alt