Statistik med Pandas
Pandas-biblioteket har redan tre inbyggda funktioner för att beräkna medelvärde och median. För att importera pandas med aliaset pd, använd följande syntax:
import pandas as pd
Här är ett exempel på hur du beräknar .mean() och .median() för kolumnen 'work_year' i datasettet som heter df.
Du kan ändra kolumnerna och observera resultaten:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
För att beräkna viktiga statistiska värden, använd metoder som är utformade för att hantera mätvärden, såsom:
.mean()
.median()
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Statistik med Pandas
Svep för att visa menyn
Pandas-biblioteket har redan tre inbyggda funktioner för att beräkna medelvärde och median. För att importera pandas med aliaset pd, använd följande syntax:
import pandas as pd
Här är ett exempel på hur du beräknar .mean() och .median() för kolumnen 'work_year' i datasettet som heter df.
Du kan ändra kolumnerna och observera resultaten:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
För att beräkna viktiga statistiska värden, använd metoder som är utformade för att hantera mätvärden, såsom:
.mean()
.median()
Tack för dina kommentarer!
