Svep för att visa menyn

Listkomprehensioner

Listkomprehensioner är ett kraftfullt sätt att skapa nya listor genom att kombinera loopar och valfria villkor till ett enda, kortfattat uttalande. De ger ett mer Pythoniskt sätt att utföra operationer på listor, vilket gör din kod renare och lättare att läsa.

Låt oss börja med ett enkelt exempel. Du har en travel_wishlist som innehåller städer du vill besöka, var och en representerad som en nästlad lista med dess namn, land och resekostnad.


              12345678910111213
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

city_names = []  # New empty list
for city in travel_wishlist:
    city_names.append(city[0])

print(city_names)

Här gör listkomprehensionen samma jobb i en enda rad, vilket gör det kortfattat och läsbart.


              1234567891011
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

city_names = [city[0] for city in travel_wishlist]

print(city_names)

travel_wishlist är en lista av listor, där varje inre lista innehåller stadens namn, land och uppskattad budget för en resa;
Koden [city[0] for city in travel_wishlist] skapar en ny lista genom att extrahera det första elementet (city[0], stadens namn) från varje inre lista i travel_wishlist.

Uppgift

Swipe to start coding

Du hanterar en travel_wishlist, där varje destination representeras som en lista innehållande flera detaljer. Ditt mål är att extrahera endast reseutgifterna från varje destination och lagra dem separat.

Iterera genom önskelistan, och få tillgång till varje destinations detaljer.
Extrahera reseutgiften, som är det tredje elementet i varje destinations lista.
Lagra de extraherade kostnaderna i en ny lista kallad trip_costs.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 1

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Listkomprehensioner

Låt oss börja med ett enkelt exempel. Du har en travel_wishlist som innehåller städer du vill besöka, var och en representerad som en nästlad lista med dess namn, land och resekostnad.


              12345678910111213
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

city_names = []  # New empty list
for city in travel_wishlist:
    city_names.append(city[0])

print(city_names)

Här gör listkomprehensionen samma jobb i en enda rad, vilket gör det kortfattat och läsbart.


              1234567891011
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 'France', 2000],
    ['Tokyo', 'Japan', 3000],
    ['New York', 'USA', 2500],
    ['Kyoto', 'Japan', 1500],
    ['Sydney', 'Australia', 4000]
]

city_names = [city[0] for city in travel_wishlist]

print(city_names)

travel_wishlist är en lista av listor, där varje inre lista innehåller stadens namn, land och uppskattad budget för en resa;
Koden [city[0] for city in travel_wishlist] skapar en ny lista genom att extrahera det första elementet (city[0], stadens namn) från varje inre lista i travel_wishlist.

Uppgift

Swipe to start coding

Iterera genom önskelistan, och få tillgång till varje destinations detaljer.
Extrahera reseutgiften, som är det tredje elementet i varje destinations lista.
Lagra de extraherade kostnaderna i en ny lista kallad trip_costs.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 1

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan