När du har containeriserat din FastAPI-applikation och startat Docker-containern behöver du verifiera att API:et körs korrekt och returnerar förutsägelser som förväntat. För att köra din Docker-container, använd ett kommando som:

Ersätt your_image_name med namnet på din byggda image. Detta kommando mappar port 8000 på din lokala maskin till port 8000 inuti containern, vilket gör FastAPI-appen tillgänglig på:

Testning av /predict-endpointen kan göras med kommandoradsverktyg som curl eller genom att skicka en HTTP-förfrågan från Python. Kontrollera alltid att din indata matchar det förväntade formatet som definierats av din FastAPI-modell. Om din modell till exempel förväntar sig en JSON-payload med vissa fält, ska dina testförfrågningar inkludera dessa fält med lämpliga exempelvärden.

import requests

# Replace with the actual URL if running on a different host or port
url = "http://localhost:8000/predict"

# Example input data matching the expected schema of your FastAPI model
input_data = {
    "feature1": 3.5,
    "feature2": 1.2,
    "feature3": 0.8
}

response = requests.post(url, json=input_data)

if response.status_code == 200:
    print("Prediction:", response.json())
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)