Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Datatyper | SQLAlchemy
Databaser i Python

bookDatatyper

I SQLAlchemy måste varje kolumn i en databas-tabell ha en datatyp som matchar den data som lagras. Dessa typer säkerställer korrekt lagring och hantering av data. Nedan listas de vanligaste datatyperna vid skapande av modeller.

Att välja rätt datatyp för varje kolumn säkerställer optimal databasprestanda och förenklar applikationsutveckling. SQLAlchemy gör det enkelt att definiera dessa typer och lägga till begränsningar som nullable, unique eller default för att förbättra modellens funktionalitet.

Vid val av datatyp för en kolumn i SQLAlchemy bör du beakta datans natur och precision. Använd Integer för heltal, String för kort text och Text för längre texter. Välj Float eller Decimal vid hantering av exakta numeriska värden, till exempel vid finansiella beräkningar. För binära sant/falskt-värden är Boolean det bästa valet. Korrekt typval säkerställer att din databas förblir effektiv, noggrann och lätt att underhålla.

question-icon

Matcha variabelnamnen med den data de vanligtvis innehåller.

id
name

description

price

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 3

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Awesome!

Completion rate improved to 4.76

bookDatatyper

Svep för att visa menyn

I SQLAlchemy måste varje kolumn i en databas-tabell ha en datatyp som matchar den data som lagras. Dessa typer säkerställer korrekt lagring och hantering av data. Nedan listas de vanligaste datatyperna vid skapande av modeller.

Att välja rätt datatyp för varje kolumn säkerställer optimal databasprestanda och förenklar applikationsutveckling. SQLAlchemy gör det enkelt att definiera dessa typer och lägga till begränsningar som nullable, unique eller default för att förbättra modellens funktionalitet.

Vid val av datatyp för en kolumn i SQLAlchemy bör du beakta datans natur och precision. Använd Integer för heltal, String för kort text och Text för längre texter. Välj Float eller Decimal vid hantering av exakta numeriska värden, till exempel vid finansiella beräkningar. För binära sant/falskt-värden är Boolean det bästa valet. Korrekt typval säkerställer att din databas förblir effektiv, noggrann och lätt att underhålla.

question-icon

Matcha variabelnamnen med den data de vanligtvis innehåller.

id
name

description

price

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 3
some-alt