Summary  
This chapter explains how to control sort direction in query results by using the DESC keyword in the ORDER BY clause, including applying it to one or multiple columns to achieve mixed ascending and descending order.

General domain of usage  
Database querying

## Sortering av kolumner i fallande ordning

Det går att göra mer än att bara sortera data i stigande ordning som standard. Klausulen `ORDER BY` kan även ordna data i fallande ordning, vilket kräver att nyckelordet `DESC` används.

SELECT continent 
FROM country 
ORDER BY continent DESC;

## Sortering av flera kolumner i fallande ordning

Det går att sortera data efter flera kolumner, och i många fall är detta faktiskt nödvändigt. Vid visning av en lista med studenter kan det vara önskvärt att först sortera efter efternamn och därefter efter förnamn. Detta tillvägagångssätt är särskilt användbart när flera studenter har samma namn.

Om du sorterar i fallande ordning efter fler än en kolumn, kom ihåg att varje kolumn måste ha sitt eget `DESC`-nyckelord.

SELECT id, name, region 
FROM country 
ORDER BY region, name DESC;

Det är endast nödvändigt att använda nyckelordet `DESC` på den kolumn du vill sortera i fallande ordning. I vårt exempel används `DESC` för kolumnen `name` men inte för kolumnen `region`. Som ett resultat sorteras kolumnen `name` i fallande ordning, medan kolumnen `region` förblir sorterad i stigande ordning (standardinställningen).

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_five_columns_in_order(self):
        """Test that the query selects columns in the correct order: name, continent, region, population, capital."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        expected_columns = ["name", "continent", "region", "population", "capital"]
        condition = columns == expected_columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects the correct columns in the correct order.",
            f"Columns selected are {columns}, but expected {expected_columns}."
        )

    def test_order_by_continent_desc_population_asc(self):
        """Test that the result is ordered by continent DESC, then population ASC."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        # Get the indexes for continent and population
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        continent_idx = columns.index("continent")
        population_idx = columns.index("population")
        # Prepare list of (continent, population) for comparison
        order_pairs = [(row[continent_idx], row[population_idx]) for row in rows]
        # Compare with expected ordering
        sorted_pairs = sorted(order_pairs, key=lambda x: (x[0] is not None and x[0] or '', x[1] if x[1] is not None else float('inf')), reverse=False)
        # continent DESC, population ASC
        # So, for continent, need descending
        sorted_pairs = sorted(order_pairs, key=lambda x: ((x[0] is not None and x[0] or ''), x[1] if x[1] is not None else float('inf')))
        sorted_pairs = sorted(sorted_pairs, key=lambda x: (x[0] is not None and x[0] or ''), reverse=True)
        # Now, compare to actual
        # But above sorts in two steps: first by population ASC, then by continent DESC
        # Instead, use a tuple: (-continent, population) but continent is string
        # So, do a single sort:
        expected_pairs = sorted(order_pairs, key=lambda x: ((x[0] is not None and x[0] or ''), x[1] if x[1] is not None else float('inf')), reverse=False)
        expected_pairs = sorted(expected_pairs, key=lambda x: (x[0] is not None and x[0] or ''), reverse=True)
        condition = order_pairs == expected_pairs
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Rows are ordered by continent DESC, then population ASC.",
            "Rows are not ordered by continent DESC, then population ASC."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Utforska grunderna i SQL, från att hämta och filtrera data med SELECT och WHERE till att sortera resultat med ORDER BY och sammanfatta dem med aggregeringsfunktioner som COUNT, AVG och SUM. Genom praktiska övningar bygger du färdigheter för att säkert kunna göra frågor mot verkliga datamängder.

Upptäck hur du hämtar enskilda, flera och alla kolumner från en tabell med hjälp av SQL SELECT-satsen. Lär dig att returnera unika rader och begränsa antalet resultat som returneras av en fråga.

Upptäck hur du organiserar frågeresultat med hjälp av ORDER BY-satsen. Lär dig att sortera data efter en eller flera kolumner och kontrollera sorteringsriktningen med stigande eller fallande ordning för tydligare resultat.



Upptäck hur du filtrerar frågeresultat med WHERE-satsen. Lär dig att testa för likhet och olikhet, kontrollera värden mot ett intervall och identifiera NULL-värden i dina data.

Upptäck hur du kan förfina dina sökvillkor genom att kombinera WHERE-villkor med operatorerna AND och OR. Lär dig använda operatorn NOT för att exkludera specifika resultat från din fråga.



Upptäck hur du kan sammanfatta tabelldata med hjälp av SQL:s aggregeringsfunktioner. Lär dig att beräkna medelvärden och summor med AVG och SUM, räkna rader med COUNT samt hitta extremvärden med MAX och MIN.



Utmaning: Ange Sorteringsriktning

Sortering av kolumner i fallande ordning

Sortering av flera kolumner i fallande ordning

Lösning