Summary  
This chapter explains how to sort query results using SQL’s ORDER BY clause to retrieve data in a specified order (ascending by default) and where to place it relative to a LIMIT clause.

General domain of usage  
Database querying

De data du får kan sorteras i en specifik ordning. För att göra detta hämtar du först data med hjälp av `SELECT`-satsen och tillämpar sedan `ORDER BY`-klasulen. Denna klausul tar **namn på kolumner** utifrån vilka resultatet kommer att sorteras.

Syntaxen är:

```sql
SELECT columns
FROM table
ORDER BY column_name
```

Följande exempel sorterar resultatet efter kolumnen `continent`:

SELECT continent 
FROM country 
ORDER BY continent;

Som standard sorterar `ORDER BY` i **stigande ordning** — numeriskt för numeriska kolumner och alfabetiskt för strängkolumner.

Dessutom ska `ORDER BY`-klausulen placeras precis före `LIMIT`-klausulen, om en `LIMIT`-klausul ingår i frågan.

**Förklaring:** I exemplet kan du se att `ORDER BY`-satsen sorterar data baserat på kolumnen `continent`.


import unittest
import pandas as pd
import psycopg2

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_correct_output_sorted(self):
        """Check if capitals are selected and sorted alphabetically."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        capitals = [row[0] for row in rows]
        expected_capitals = [
            'Amsterdam', 'Asunción', 'Bangkok', 'Kyiv', 'Lisbon', 'Manila',
            'Mexico City', 'Monaco', 'Oslo', 'Riga', 'Stockholm', 'Tokyo',
            'Valletta', 'Washington', 'Wellington'
        ]
        capitals_no_spaces = [c.strip() for c in capitals]
        expected_capitals_no_spaces = [c.strip() for c in expected_capitals]
        is_sorted = capitals_no_spaces == sorted(expected_capitals_no_spaces)
        _dynamic_test(
            self,
            is_sorted,
            "Capitals are returned in alphabetical order.",
            f"Capitals are not sorted alphabetically. Got: {capitals_no_spaces}"
        )

    def test_only_capital_column_selected(self):
        """Check that only the 'capital' column is selected."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        _dynamic_test(
            self,
            columns == ['capital'],
            "Only 'capital' column is selected.",
            f"Unexpected columns selected: {columns}"
        )

    def test_no_syntax_error(self):
        """Check that query does not raise a syntax error."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            _dynamic_test(
                self,
                True,
                "Query executes without syntax error.",
                ""
            )
        except Exception as e:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "",
                f"Query raised an error: {e}"
            )

    def test_table_and_column_exist(self):
        """Check that 'country' table and 'capital' column are referenced."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower()
        has_country = 'from country' in query
        has_capital = 'select capital' in query
        _dynamic_test(
            self,
            has_country and has_capital,
            "Query references 'country' table and 'capital' column.",
            "Query must reference both 'country' table and 'capital' column."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Utforska grunderna i SQL – från att hämta data till att integrera det i verkliga applikationer. Oavsett om du precis har börjat med databashantering eller vill använda SQL i dina utvecklingsprojekt, täcker denna kurs det väsentliga. Du lär dig snabbt att utnyttja SQL:s fulla potential, från att fråga och hantera data till att sömlöst integrera det i praktiska tillämpningar. Vid kursens slut har du självförtroendet och färdigheterna att lösa praktiska problem med SQL och förbättra din utvecklingsprocess.

I det här avsnittet kommer vi att lära oss hur man använder SQL SELECT-satsen för att hämta en enskild tabellkolumn, flera tabellkolumner och alla tabellkolumner. Vi kommer även att ta reda på hur man returnerar unika värden.

I det här avsnittet kommer vi att utforska hur man organiserar och prioriterar data som returneras av en fråga med hjälp av ORDER BY-satsen. Denna sats placeras i slutet av en SELECT-sats och gör det möjligt att sortera resultaten efter en eller flera kolumner, antingen i stigande eller fallande ordning, vilket ger ett mer meningsfullt och lättolkad datautmatning.

I det här avsnittet kommer vi att lära oss hur man filtrerar returnerad data med hjälp av SELECT-satsens WHERE-villkor. Vi kommer att gå igenom hur man testar för likhet, olikhet, större än och mindre än värdeintervall samt NULL-värden.

I det här avsnittet utforskar vi hur du kan förfina dina sökvillkor genom att kombinera WHERE-satser med operatorerna AND och OR. Vi går även igenom hur operatorn NOT kan användas för att exkludera vissa resultat.

I det här avsnittet kommer vi att lära oss vad SQL:s aggregatfunktioner är och hur de används för att sammanfatta tabelldata.

Sortering av Data

Lösning