Innan du kan analysera data måste du importera den till din R-miljö. I de flesta verkliga scenarier lagras data i externa filer eller databaser. Det första steget i varje dataanalysarbetsflöde är att importera dessa data så att du kan börja utforska och arbeta med dem.

Vanliga datakällor

Data från verkliga tillämpningar kommer ofta från olika källor, såsom:

• CSV-filer (kommaseparerade värden);
• Excel-kalkylblad;
• Textfiler (TXT);
• Databaser (t.ex. SQL, SQLite, PostgreSQL);
• Web APIs eller andra onlinekällor.

R tillhandahåller en rad funktioner och paket för att enkelt läsa in data från var och en av dessa källor.

Läsa in en CSV-fil

CSV är ett av de vanligaste formaten för att lagra tabulär data. För att importera en CSV-fil till R använder vi vanligtvis en funktion som läser in filen och lagrar den i en data frame – en struktur som organiserar data i rader och kolumner.

df <- read_csv("car_details.csv")

Visa din data

När data har lästs in är det användbart att snabbt granska den. Ett enkelt sätt att göra detta i RStudio är med funktionen View():

View(df)