Läsa och Visa
Innan du kan analysera data måste du importera den till din R-miljö. I de flesta verkliga scenarier lagras data i externa filer eller databaser. Det första steget i varje dataanalysarbetsflöde är att importera dessa data så att du kan börja utforska och arbeta med dem.
Vanliga datakällor
Verklig data kommer ofta från olika källor, såsom:
- CSV-filer (kommaseparerade värden);
- Excel-kalkylblad;
- Textfiler (TXT);
- Databaser (t.ex. SQL, SQLite, PostgreSQL);
- Web APIs eller andra onlinekällor.
R tillhandahåller en rad funktioner och paket för att enkelt läsa in data från var och en av dessa källor.
Läsa in en CSV-fil
CSV är ett av de vanligaste formaten för att lagra tabulär data. För att importera en CSV-fil till R används vanligtvis en funktion som läser in filen och lagrar den i en data frame – en struktur som organiserar data i rader och kolumner.
df <- read_csv("car_details.csv")
Visa din data
När data har lästs in är det användbart att snabbt granska den. Ett enkelt sätt att göra detta i RStudio är med funktionen View():
View(df)
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
What other functions can I use to explore my data after importing it?
Can you explain the difference between head() and tail() in R?
How do I handle missing values in my imported dataset?
Awesome!
Completion rate improved to 4Läsa och Visa
Svep för att visa menyn
Innan du kan analysera data måste du importera den till din R-miljö. I de flesta verkliga scenarier lagras data i externa filer eller databaser. Det första steget i varje dataanalysarbetsflöde är att importera dessa data så att du kan börja utforska och arbeta med dem.
Vanliga datakällor
Verklig data kommer ofta från olika källor, såsom:
- CSV-filer (kommaseparerade värden);
- Excel-kalkylblad;
- Textfiler (TXT);
- Databaser (t.ex. SQL, SQLite, PostgreSQL);
- Web APIs eller andra onlinekällor.
R tillhandahåller en rad funktioner och paket för att enkelt läsa in data från var och en av dessa källor.
Läsa in en CSV-fil
CSV är ett av de vanligaste formaten för att lagra tabulär data. För att importera en CSV-fil till R används vanligtvis en funktion som läser in filen och lagrar den i en data frame – en struktur som organiserar data i rader och kolumner.
df <- read_csv("car_details.csv")
Visa din data
När data har lästs in är det användbart att snabbt granska den. Ett enkelt sätt att göra detta i RStudio är med funktionen View():
View(df)
Tack för dina kommentarer!
