Skapa Täthetsdiagram
Varför använda täthetsdiagram?
Ett täthetsdiagram är en utjämnad version av ett histogram. Det är användbart för att:
- Förstå fördelningen av en numerisk variabel;
- Jämföra fördelningar mellan grupper (till exempel bränsletyper);
- Identifiera toppar, skevhet och spridning.
Till skillnad från histogram uppskattar täthetsdiagram sannolikheten för att ett värde förekommer inom ett intervall.
Syntax för täthetsdiagram i ggplot2
I ggplot2 kan ett täthetsdiagram skapas med geom_density().
ggplot(data = df, aes(x = variable)) +
geom_density()
För att jämföra grupper kan en kategorisk variabel kopplas till fill och transparensen justeras med alpha så att kurvorna överlappar tydligt.
ggplot(data = df, aes(x = variable, fill = group_variable)) +
geom_density(alpha = 0.5)
Detta gör det enkelt att jämföra hur fördelningen av en numerisk variabel skiljer sig mellan kategorier.
Exempel: Fördelning av försäljningspris
Ett täthetsdiagram ger en jämn representation av hur bilpriser är fördelade. I detta exempel är kurvan fylld i blått och axelrubriker förtydligar värdenas betydelse.
ggplot(df, aes(x = selling_price)) +
geom_density(fill = "blue") +
labs(title = "Density Plot of Selling Prices",
x = "Selling Price",
y = "Density")
Denna visualisering visar var de flesta bilpriser samlas samt hur brett priserna är spridda i datamängden. Det är särskilt användbart för att identifiera toppar i fördelningen och för att jämföra med andra variabler senare.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
What is the difference between a density plot and a histogram?
How do I interpret the peaks and tails in a density plot?
Can you explain how to compare distributions using density plots?
Awesome!
Completion rate improved to 4Skapa Täthetsdiagram
Svep för att visa menyn
Varför använda täthetsdiagram?
Ett täthetsdiagram är en utjämnad version av ett histogram. Det är användbart för att:
- Förstå fördelningen av en numerisk variabel;
- Jämföra fördelningar mellan grupper (till exempel bränsletyper);
- Identifiera toppar, skevhet och spridning.
Till skillnad från histogram uppskattar täthetsdiagram sannolikheten för att ett värde förekommer inom ett intervall.
Syntax för täthetsdiagram i ggplot2
I ggplot2 kan ett täthetsdiagram skapas med geom_density().
ggplot(data = df, aes(x = variable)) +
geom_density()
För att jämföra grupper kan en kategorisk variabel kopplas till fill och transparensen justeras med alpha så att kurvorna överlappar tydligt.
ggplot(data = df, aes(x = variable, fill = group_variable)) +
geom_density(alpha = 0.5)
Detta gör det enkelt att jämföra hur fördelningen av en numerisk variabel skiljer sig mellan kategorier.
Exempel: Fördelning av försäljningspris
Ett täthetsdiagram ger en jämn representation av hur bilpriser är fördelade. I detta exempel är kurvan fylld i blått och axelrubriker förtydligar värdenas betydelse.
ggplot(df, aes(x = selling_price)) +
geom_density(fill = "blue") +
labs(title = "Density Plot of Selling Prices",
x = "Selling Price",
y = "Density")
Denna visualisering visar var de flesta bilpriser samlas samt hur brett priserna är spridda i datamängden. Det är särskilt användbart för att identifiera toppar i fördelningen och för att jämföra med andra variabler senare.
Tack för dina kommentarer!
