Varför använda täthetsdiagram?

Ett täthetsdiagram är en utjämnad version av ett histogram. Det är användbart för att:

• Förstå fördelningen av en numerisk variabel;
• Jämföra fördelningar mellan grupper (t.ex. bränsletyper);
• Identifiera toppar, skevhet och spridning.

Till skillnad från histogram uppskattar täthetsdiagram sannolikheten att ett värde förekommer inom ett intervall.

Syntax för täthetsdiagram i ggplot2

I ggplot2 kan ett täthetsdiagram skapas med geom_density().

ggplot(data = df, aes(x = variable)) +
  geom_density()

För att jämföra grupper kan du koppla en kategorisk variabel till fill och justera transparensen med alpha så att kurvorna överlappar tydligt.

ggplot(data = df, aes(x = variable, fill = group_variable)) +
  geom_density(alpha = 0.5)

Detta gör det enkelt att jämföra hur fördelningen av en numerisk variabel skiljer sig mellan kategorier.

Exempel: Fördelning av försäljningspris

Ett täthetsdiagram ger en jämn representation av hur bilpriser är fördelade. I detta exempel är kurvan fylld i blått och axelrubriker förtydligar värdenas betydelse.

ggplot(df, aes(x = selling_price)) +
  geom_density(fill = "blue") +
  labs(title = "Density Plot of Selling Prices",
       x = "Selling Price",
       y = "Density")

Denna visualisering visar var de flesta bilpriser samlas samt hur brett priserna är spridda i datasetet. Det är särskilt användbart för att identifiera toppar i fördelningen och för att jämföra mot andra variabler senare.