Facettering är ett kraftfullt sätt att dela upp ett komplext diagram i flera enklare, vilket gör det möjligt att jämföra data mellan olika kategorier. Istället för att manuellt skapa separata diagram för varje grupp (t.ex. varje bränsletyp), erbjuder ggplot2 funktioner som facet_wrap() och facet_grid() för att automatiskt generera delplottar för kategoriska variabler. Detta gör det enklare att upptäcka trender, avvikelser och mönster inom undergrupper.

Exempel: Facettering efter bränsletyp

Facettering gör det möjligt att dela upp ett diagram i flera paneler baserat på värdena hos en kategorisk variabel. I detta exempel delas spridningsdiagrammet för försäljningspris mot körda kilometer upp i separata paneler för varje bränsletyp.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ fuel) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel Type)")

Detta gör det enklare att jämföra samband mellan kategorier, eftersom varje bränsletyp visas i sitt eget diagram. Mönster som kan vara dolda i ett kombinerat spridningsdiagram blir tydligare när de separeras.

Exempel: Facet grid för bränsle och växellåda

En facet grid kan användas för att dela upp ett diagram i flera paneler baserat på två kategoriska variabler. I detta exempel delas spridningsdiagrammet för försäljningspris mot körda kilometer upp efter bränsletyp (rader) och växellådstyp (kolumner).

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_grid(fuel ~ transmission) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel and Transmission)")

Denna visualisering gör det enkelt att jämföra hur sambandet mellan körsträcka och pris skiljer sig inte bara mellan bränsletyper utan även mellan växellådstyper. Det ger en tydlig sida-vid-sida-översikt av mönster över flera kategorier.

Sammanfattning av diagramtyper