Summary  
This chapter covers Python’s floor division (`//`), modulus (`%`), and exponentiation (`**`) operators for performing integer division, finding remainders, and raising numbers to powers.  

General domain of usage  
Financial modeling

Watch this video for a clear visual explanation of how to use floor division, modulus, and exponentiation operators in Python. You'll see practical examples and learn how each operator works, making it easier to handle more complex math in your Python code.

Python tillhandahåller flera ytterligare matematiska operationer, inklusive heltalsdivision (`//`) för heltalsresultat, modulus (`%`) för att hitta resten efter division, och exponentiering (`**`) för att upphöja ett tal till en potens.

# Floor division
print(18 // 4)

# Remainder of the division
print(18 % 4)

# Raising to the power
print(18 ** 4)

Dessa matematiska operationer kan verka förvirrande till en början, särskilt med division och relaterade operatorer, men de är faktiskt ganska enkla.

Golvdvision ger heltalsresultatet av en division, medan resten visar vad som blir över. Exponentiering innebär att multiplicera ett tal med sig självt upprepade gånger.

import unittest
import importlib
import io
import re
import sys

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_floor_division_present(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        floor_div_check = re.search(r'250\s*//\s*6', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            floor_div_check is not None,
            "The floor division operation `250 // 6` is present.",
            "Expected the floor division operation `250 // 6` to be present."
        )

    def test_modulus_operation_present(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        modulus_check = re.search(r'250\s*%\s*6', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            modulus_check is not None,
            "The modulus operation `250 % 6` is present.",
            "Expected the modulus operation `250 % 6` to be present."
        )

    def test_floor_division_output_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")

        _dynamic_test(
            self,
            output[0] == "41",
            "The correct result `41` is printed for floor division.",
            f"Expected `41` to be printed, but got `{output[0]}`."
        )

    def test_modulus_output_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")

        _dynamic_test(
            self,
            output[1] == "4",
            "The correct result `4` is printed for modulus.",
            f"Expected `4` to be printed, but got `{output[1]}`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python är ett tolkat högnivåspråk för allmänna ändamål. Till skillnad från HTML, CSS och JavaScript, som främst används för webbutveckling, är Python mångsidigt och kan användas inom olika områden, inklusive mjukvaruutveckling, datavetenskap och back-end-utveckling. I denna kurs kommer du att utforska de grundläggande aspekterna av Python, och vid slutet kommer du att skapa egna funktioner.

Utforska grunderna i Python, bekanta dig med din arbetsmiljö och utför enkla matematiska operationer. Lär dig att skriva läsbar kod med hjälp av kommentarer och hantera både grundläggande och avancerade matematiska uttryck samt visa dina resultat.

Hantera Mer Komplex Matematik i Python

Lösning

Hantera Mer Komplex Matematik i Python

Lösning