Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära I'm an Artist, that's how I See it! | Plot Customization
First Dive into seaborn Visualization

Svep för att visa menyn

book
I'm an Artist, that's how I See it!

We mentioned that the seaborn is based on the matplotlib. That is why all seaborn styles are set using matplotlib functions.

We can use the axes_style() function with no arguments to see which functions are used for the current style.

And then, we have the opportunity to adjust the desired parameters manually and create our unique style!

To change individual style settings manually:

python

Try this code to look at the customized plot:

123456789101112131415161718192021
import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Generate random data for the line plot x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # Set the style of the plot using sns.set_style() sns.set_style('whitegrid', {'axes.facecolor': 'lightgrey', 'grid.color': 'white', 'grid.linewidth': 1}) # Create the line plot using sns.lineplot() sns.lineplot(x = x, y = y, color = 'blue') # Add a title and axis labels to the plot plt.title('Lineplot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # Display the plot plt.show()
copy
Uppgift

Swipe to start coding

  1. Import seaborn with sns alias.
  2. Import matplotlib.pyplot with plt alias.
  3. Import pandas with pd alias.
  4. Set 'whitegrid' style with 'xtick.color' - white, 'ytick.color' - white, 'figure.facecolor' - grey, 'font.family'- ['monospace'].
  5. Rotate labels along the Ox axis by 45 degrees.
  6. Show the plot.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 5
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?

Fråga AI

expand
ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

book
I'm an Artist, that's how I See it!

We mentioned that the seaborn is based on the matplotlib. That is why all seaborn styles are set using matplotlib functions.

We can use the axes_style() function with no arguments to see which functions are used for the current style.

And then, we have the opportunity to adjust the desired parameters manually and create our unique style!

To change individual style settings manually:

python

Try this code to look at the customized plot:

123456789101112131415161718192021
import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Generate random data for the line plot x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # Set the style of the plot using sns.set_style() sns.set_style('whitegrid', {'axes.facecolor': 'lightgrey', 'grid.color': 'white', 'grid.linewidth': 1}) # Create the line plot using sns.lineplot() sns.lineplot(x = x, y = y, color = 'blue') # Add a title and axis labels to the plot plt.title('Lineplot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # Display the plot plt.show()
copy
Uppgift

Swipe to start coding

  1. Import seaborn with sns alias.
  2. Import matplotlib.pyplot with plt alias.
  3. Import pandas with pd alias.
  4. Set 'whitegrid' style with 'xtick.color' - white, 'ytick.color' - white, 'figure.facecolor' - grey, 'font.family'- ['monospace'].
  5. Rotate labels along the Ox axis by 45 degrees.
  6. Show the plot.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 5
Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt