Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Lineplot | More and More Plots
First Dive into seaborn Visualization
course content

Kursinnehåll

First Dive into seaborn Visualization

First Dive into seaborn Visualization

1. Nice to Meet you, seaborn!
2. More and More Plots
3. Plot Customization

book
Lineplot

An example of a lineplot:

To initialize a line plot based on the pandas DataFrame, we need to input at least 3 parameters: x and y (columns-coordinates for the plot) and data (the DataFrame containing the data).

Look at the code below!

12345678910111213
# Importing libraries needed import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Reading the file df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/c5b4ea8f-8a30-439f-9625-ddf2effbd9ac/example4.csv') # Creating the lineplot sns.lineplot(x = 'x', y = 'y', data = df) # Showing the plot plt.show()
copy

Let's solve this problem!

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Import the seaborn with sns alias.

  2. Import the matplotlib.pyplot with plt alias.

  3. Import the pandas withpd alias.

  4. Read the file.

  5. Create a lineplot using 'time' column for the x-value and 'level' column for the y-value.

  6. Show the plot.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 5
toggle bottom row

book
Lineplot

An example of a lineplot:

To initialize a line plot based on the pandas DataFrame, we need to input at least 3 parameters: x and y (columns-coordinates for the plot) and data (the DataFrame containing the data).

Look at the code below!

12345678910111213
# Importing libraries needed import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Reading the file df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/c5b4ea8f-8a30-439f-9625-ddf2effbd9ac/example4.csv') # Creating the lineplot sns.lineplot(x = 'x', y = 'y', data = df) # Showing the plot plt.show()
copy

Let's solve this problem!

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Import the seaborn with sns alias.

  2. Import the matplotlib.pyplot with plt alias.

  3. Import the pandas withpd alias.

  4. Read the file.

  5. Create a lineplot using 'time' column for the x-value and 'level' column for the y-value.

  6. Show the plot.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 5
Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt