Summary  
This chapter covers the programming concept of natural language processing (NLP), which involves algorithms and techniques for computers to understand, interpret, and generate human language.

General domain of usage  
Chatbots

För att känna dig trygg och framgångsrikt slutföra denna kurs rekommenderar vi starkt att du **genomför följande kurser** i förväg (klicka bara på dem för att starta):

**Natural Language Processing (NLP)** är ett område i skärningspunkten mellan AI, lingvistik och datavetenskap. Målet är att göra det möjligt för datorer att förstå, tolka och generera **mänskligt språk**, vilket driver teknologier som sökmotorer, röstassistenter, översättningssystem och chattbottar.

NLP används i många vardagliga applikationer:

* **Sökmotorer** tolkar sökintention;
* **Virtuella assistenter** förstår röstkommandon;
* **Översättningsverktyg** erbjuder realtidsöversättning;
* **Sentimentanalys** identifierar åsikter och känslor;
* **Chattbottar** ger omedelbar automatiserad support.


Utforska grunderna i Natural Language Processing (NLP) genom att lära dig viktiga tekniker för textförbehandling och metoder för att representera textdata. Skaffa praktisk erfarenhet av verktyg som används för att rensa, analysera och tolka textuell information. Utveckla färdigheter för att omvandla rå språkdata till strukturerade insikter och skapa en stabil grund för avancerade tillämpningar inom artificiell intelligens och maskininlärning.

Fördjupa dig i grunderna för textförbehandling för att förbereda råtext för analys. Lär dig hur man tokeniserar text, filtrerar bort stoppord och anpassar tokenisering med reguljära uttryck.

Utforska hur ord kan reduceras till sina grundformer med hjälp av stamning och lemmatisering. Behärska ordklassmärkning för att berika text med grammatisk kontext och tillämpa ordklassmedveten lemmatisering.

Lär dig hur text kan representeras med siffror genom vektorrumsmodeller. Få praktisk erfarenhet genom att implementera och anpassa två populära vektorrumsmodeller: bag of words och TF-IDF.

Få en gedigen förståelse för ordembeddingar och hur de fångar semantisk betydelse. Utforska CBoW- och Skip-gram-arkitekturer som används i Word2Vec, samt implementera dem själv.

NLP och dess Tillämpningar

Tillämpningar av NLP