Skivning kan förbättras med ett stegargument, vilket gör att du kan extrahera tecken vid specifika intervaller.

Detta är användbart när du vill välja vartannat tecken, hoppa över bokstäver eller extrahera mönster från strukturerad data som fakturanummer, transaktionskoder eller rapporter.

```python
string[start : end : step]
```
- `start`: indexet där skivningen börjar (inklusive)
- `end`: indexet där skivningen slutar (exklusive)
- `step`: intervallet (t.ex. 2 betyder vartannat tecken)

## Exempel


code = "TXN-2024-INV-0007"
sliced = code[0:13:5]
print(sliced)  # Output: T0N

- Vi börjar vid index `0`
- Slutar vid index `13` (exklusive)
- Använder ett steg på `5`, vilket betyder: ta vart femte tecken

Tecken vid index `0`, `5` och `10` är `'T'`, `'2'` och `'I'`, så utmatningen är `'T0N'`.

Denna typ av skivning kan användas för att extrahera initialer eller kontrollkoder från strukturerade strängar i finansiella eller dokumentsystem.

import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected variable '{var_name}' to be defined.")
        value = getattr(user_code, var_name)
        if value != expected:
            return (False, f"Expected variable '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{value}'.")
        return (True, f"The variable '{var_name}' equals '{expected}'.")

    def test_year_code_value(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string('year_code', '22')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Denna kurs kommer att hjälpa dig att fördjupa dig i datatyper och försöka arbeta med dem. Här kommer du att lära dig grundläggande operationer och alla detaljer om nummer, booleska datatyper och strängar. Denna kurs består av många praktiska uppgifter efter vilka du kommer att bli en skicklig programmerare.

Numeriska datatyper är avgörande i Python, så det är viktigt att börja med dem. Här kommer du att arbeta med enkla matematiska operationer och ta reda på syftena med att lära sig olika typer av numeriska data.

Behärska booleska datatyper och logiska operationer i Python. Du kommer att lära dig hur man arbetar med True och False, tillämpar logiska operatorer som and, or, och not, samt förstår hur operatorprioritet fungerar i komplexa uttryck.

Strängar är en väsentlig del av Python-programmering, vilket gör det möjligt för dig att arbeta med textdata. I det här avsnittet kommer du att lära dig hur man manipulerar strängar, extraherar tecken, skivar ord och söker efter specifika fraser.

Detta kapitel består av praktiska uppgifter som kombinerar alla undersökta ämnen tillsammans med lite teori.

Skivningsuppgift

Exempel

Lösning

Skivningsuppgift

Exempel

Lösning