Du kan komma åt tecken i en sträng med __negativ indexering__, som börjar från slutet av strängen.

Detta är särskilt användbart när du vill få __sista tecknet__ eller arbeta bakåt, utan att manuellt räkna den totala längden på strängen.

## Syntax

```python
string[-1]   # Last character  
string[-2]   # Second-to-last character  
string[-3]   # Third-to-last character
```

Negativ indexering börjar vid `-1`.
`string[-1]` returnerar det sista tecknet,
`string[-2]` returnerar det näst sista, och så vidare.
`string[-0]` är samma som `string[0]` (första tecknet), så det används sällan.

## Exempel

document = "Invoice #34567"
last_char = document[-1]
print(last_char)  # Output: 7

I det här fallet behöver vi inte räkna det totala antalet tecken för att hitta det sista.
Vi använder helt enkelt `-1` för att få den sista siffran i fakturanumret.

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_last_char(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'last_char', '8')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_second_last_char(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'second_last_char', '4')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Denna kurs kommer att hjälpa dig att fördjupa dig i datatyper och försöka arbeta med dem. Här kommer du att lära dig grundläggande operationer och alla detaljer om nummer, booleska datatyper och strängar. Denna kurs består av många praktiska uppgifter efter vilka du kommer att bli en skicklig programmerare.

Numeriska datatyper är avgörande i Python, så det är viktigt att börja med dem. Här kommer du att arbeta med enkla matematiska operationer och ta reda på syftena med att lära sig olika typer av numeriska data.

Behärska booleska datatyper och logiska operationer i Python. Du kommer att lära dig hur man arbetar med True och False, tillämpar logiska operatorer som and, or, och not, samt förstår hur operatorprioritet fungerar i komplexa uttryck.

Strängar är en väsentlig del av Python-programmering, vilket gör det möjligt för dig att arbeta med textdata. I det här avsnittet kommer du att lära dig hur man manipulerar strängar, extraherar tecken, skivar ord och söker efter specifika fraser.

Detta kapitel består av praktiska uppgifter som kombinerar alla undersökta ämnen tillsammans med lite teori.

Negativ Indexering

Syntax

Exempel

Lösning

Negativ Indexering

Syntax

Exempel

Lösning